### 更改或更新 Ubuntu 系统中 OpenCV 所使用的 Python 版本 在 Ubuntu 系统中更改 OpenCV 所使用的 Python 版本，通常涉及重新编译 OpenCV 源码，并在 CMake 配置阶段指定目标 Python 解释器和相关路径。以下为详细操作步骤： #### 配置系统默认的 Python 版本 确保系统的默认 `python` 命令指向所需版本。可以使用 `update-alternatives` 工具管理多个 Python 版本： ```bash sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 1 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.8 2 sudo update-alternatives --config python ``` 选择所需的 Python 版本作为默认版本[^1]。 #### 安装编译依赖 安装必要的构建工具和依赖库以支持 Python 绑定： ```bash sudo apt install -y cmake build-essential git sudo apt install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt install -y libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev sudo apt install -y libgtk-3-dev sudo apt install -y libpng-dev libjpeg-dev libopenexr-dev libtiff-dev libwebp-dev sudo apt install -y python3-dev python3-numpy ``` #### 下载并解压 OpenCV 源码 获取 OpenCV 源代码并切换到对应版本分支（如 OpenCV 3.4.16）： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 3.4.16 ``` #### 使用 CMake 配置 OpenCV 构建参数 进入源码目录并创建构建目录，运行 CMake 并明确指定 Python 版本路径： ```bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.8 \ -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.8 \ -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.8.so \ -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include \ -D BUILD_opencv_python3=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON .. ``` 上述配置将强制 OpenCV 使用 Python 3.8 编译 Python 接口[^1]。 #### 编译与安装 执行编译命令并安装生成的库文件： ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` #### 测试新版本 Python 的 OpenCV 支持 验证 Python 模块是否成功加载并确认其路径： ```python import cv2 print(cv2.__version__) print(cv2.__file__) ``` 输出应显示所期望的 OpenCV 版本号及对应的 `.so` 文件路径[^1]。 ---