### 配置 Jupyter Notebook 指定 Python 版本的方法 配置 Jupyter Notebook 使用特定版本的 Python，可以通过以下方式实现。确保每个步骤都准确无误地执行以避免潜在问题。 #### 1. 安装目标 Python 版本 首先需要安装所需的 Python 版本。如果尚未安装，可以使用 `pyenv` 或者系统包管理工具进行安装。例如，使用 `pyenv` 安装 Python 3.9.7： ```bash pyenv install 3.9.7 pyenv global 3.9.7 ``` #### 2. 创建虚拟环境 为了隔离不同项目的依赖，建议为每个项目创建独立的虚拟环境。可以使用 `venv` 或 `conda` 创建虚拟环境。以下是使用 `venv` 的示例： ```bash python3.9 -m venv myenv source myenv/bin/activate ``` #### 3. 安装 Jupyter 和内核管理工具 在激活的虚拟环境中，安装 Jupyter 和 `ipykernel`，这是管理 Jupyter 内核的必要工具。 ```bash pip install jupyter ipykernel ``` #### 4. 添加新内核到 Jupyter 将当前虚拟环境的 Python 解释器注册为 Jupyter 的一个内核。执行以下命令： ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python 3.9 (myenv)" ``` - `--name` 参数指定内核的唯一名称。 - `--display-name` 参数定义 Jupyter 界面中显示的名称。 #### 5. 启动 Jupyter Notebook 并选择内核 启动 Jupyter Notebook： ```bash jupyter notebook ``` 在新建 Notebook 时，或者通过 `Kernel -> Change Kernel` 菜单，可以选择之前添加的内核（如 "Python 3.9 (myenv)"）[^1]。 #### 6. 验证内核是否正确 在 Notebook 中运行以下代码，验证当前使用的 Python 版本是否为目标版本： ```python import sys print(sys.executable) print(sys.version) ``` 输出应显示虚拟环境的路径和目标 Python 版本。 --- ### 注意事项 如果在 Notebook 中运行的 Python 环境与预期不符，可能是由于多个 Jupyter 安装或内核冲突导致。可以清理不必要的内核： ```bash jupyter kernelspec list jupyter kernelspec uninstall <kernel_name> ``` 此外，如果使用 Anaconda 管理环境，可以直接在 Conda 环境中安装 Jupyter，并通过以下命令添加内核： ```bash conda activate myenv python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` ---