python 画柱状图与折线图,左右坐标轴

### 使用 Matplotlib 创建带双 Y 轴的柱状图和折线图 为了在同一张图表上同时展示柱状图和折线图并设置不同的左右 Y 轴,可以利用 `twinx()` 方法来创建第二个 Y 轴。这使得可以在同一 X 轴下显示两种不同类型的数据。 以下是具体实现方法: #### 导入库 首先导入必要的 Python 库: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ``` #### 准备数据 准备用于绘制柱状图和折线图的数据集: ```python # 假设这是月份数据作为X轴标签 months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'] # 对应每个月份的销售额(用于柱状图) sales_data = [15, 30, 45, 60] # 同期利润百分比变化(用于折线图),这里假设为正数表示增长 profit_change_percentages = [2.5, 3.7, 5.8, 7.9] ``` #### 绘制图形 接着按照如下方式构建图形对象,并调用相应的方法完成绘图操作: ```python fig, ax1 = plt.subplots() color = 'tab:blue' ax1.set_xlabel('Month') ax1.set_ylabel('Sales (units)', color=color) ax1.bar(months, sales_data, color=color, label='Monthly Sales') # 柱状图部分 ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # 实例化另一个共享相同X轴的新坐标系 ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:red' ax2.set_ylabel('Profit Change (%)', color=color) ax2.plot(months, profit_change_percentages, marker='o', linestyle='-', color=color, label='Profit Growth Rate') # 折线图部分 ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) plt.title("Monthly Sales and Profit Growth Comparison") fig.tight_layout() plt.show() ``` 这段代码展示了如何使用 Matplotlib 的 `bar` 和 `plot` 函数分别画出柱形条目以及线条轨迹;并通过 `twinx()` 添加额外的一组垂直刻度尺以便于区分两套数值范围差异较大的测量单位[^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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本人写论文编写的。python绘图模板:折线图、柱状图、饼状图等源代码,可以直接套用,附带详细注释。画出来的图很美观!简直是写论文绘图的神器!注:可以使用Inkscape软件将svg格式转为emf矢量图。

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近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活,具体要求是: 给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下: Iteration 1500 label train test right acc 12 143 24 24 1.0 160 92 16 15 0.9375 100 12 2 0 0.0 142 0 0 0 0.0 152 0

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