当然可以！以下是针对你提供的员工数据和三个问题（12、13、14），用**简洁、入门级 Python 代码**实现的答案，适合经济学院初学者学习使用： --- ✅ **第12题：列表推导式筛选符合晋升条件的员工姓名** ```python employees = [ {"name": "张三", "department": "销售", "salary": 8500, "performance": 4.7, "courses": ["客户关系", "产品知识"]}, {"name": "李四", "department": "技术", "salary": 12000, "performance": 4.2, "courses": ["Python", "SQL"]}, {"name": "王五", "department": "销售", "salary": 9500, "performance": 4.9, "courses": ["谈判技巧", "客户关系", "时间管理"]}, {"name": "赵六", "department": "行政", "salary": 6000, "performance": 3.8, "courses": ["办公软件"]} ] # 晋升规则：绩效≥4.5；(工资<10000 或 部门=销售)；课程数≥2；非管理层（这里默认所有都不是管理层） promoted_names = [ emp["name"] for emp in employees if emp["performance"] >= 4.5 and (emp["salary"] < 10000 or emp["department"] == "销售") and len(emp["courses"]) >= 2 ] print("符合晋升条件的员工姓名：", promoted_names) ``` 📌 输出示例： ``` 符合晋升条件的员工姓名： ['张三', '王五'] ``` --- ✅ **第13题：map+lambda 计算年度奖金（工资×绩效×0.1），保留1位小数** ```python bonuses = list(map(lambda e: round(e["salary"] * e["performance"] * 0.1, 1), employees)) print("每位员工的年度奖金：", bonuses) ``` 📌 输出示例： ``` 每位员工的年度奖金： [3995.0, 5040.0, 4655.0, 2280.0] ``` > 💡 如果想同时显示姓名和奖金，可以用 `zip`： ```python bonus_with_name = list(zip([e["name"] for e in employees], bonuses)) print("姓名与奖金对应：", bonus_with_name) ``` --- ✅ **第14题：姓名+部门写入员工信息.csv，无索引** ```python import csv with open("员工信息.csv", "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["姓名", "部门"]) # 表头 for emp in employees: writer.writerow([emp["name"], emp["department"]]) print("已生成 员工信息.csv 文件") ``` 📌 生成的 CSV 内容如下： ``` 姓名,部门 张三,销售 李四,技术 王五,销售 赵六,行政 ``` > ✅ 使用 `encoding="utf-8-sig"` 可避免中文乱码，`newline=""` 防止空行。 --- 🎯 **总结：这三段代码都用了基础语法 + 内置函数，非常适合初学者理解数据清洗、筛选、计算和文件操作。** 如果你需要把这5道题（包括前两道未展示的）完整打包成一个可运行脚本，我也可以为你整理成 `.py` 文件格式 😊 是否需要？欢迎告诉我~