import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体为SimHei以显示中文 plt.rcParams['font
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一、问题 代码如下,发现标题的中文显示的是方块 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='\u753b\u56fe\u5c0f\u4f8b\u5b50',ylabel='yvalue', xlabel='xvalue') plt.show() 如下图 二、解决方法 一般数据可视化使用matplotlib库,设置中文字体可以在导入之后添加两句话(这里的SimHei指的是黑体,KaiTi指的是楷体) imp
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很多时候需要在程序运行过程中,查看一些数据的动态变化,最容易想到的是像opencv那样直接循环使用imshow()形成动态画面,但是由于matplotlib中的显示模式是阻塞模式,在plt.show()之后程序就会暂停在那,打开一个窗口以后必须关掉才能继续执行,这样用matplotlib画动态图就像播放ppt,关闭一个窗口后弹出下一个。关于matplotlib包的任何信息都可以直接在它官网查询。本文总结了几种方法实现在程序运行中绘制动态图的方法,以画动态正弦曲线为例。 第一种方法:plt.show()放在程序最后 既然plt.show会阻塞后面的程序,那么就把plt.show放在程序最后。另外
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负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python代码实现)
内容概要:本文介绍了一项基于VMD-CNN-LSTM混合模型的电力负荷预测研究,旨在提升负荷预测的精度与稳定性。该方法首先利用变分模态分解(VMD)将原始负荷序列分解为多个具有不同频率特性的子序列,有效降低原始数据的非平稳性和复杂性;随后,通过卷积神经网络(CNN)提取各子序列的局部时序特征,捕捉其中的空间依赖关系;最后,将特征输入长短期记忆网络(LSTM)进行时序建模,充分挖掘长期依赖关系,从而实现对未来负荷的精准预测。文中提供了完整的Python代码实现,便于研究者复现和优化模型。; 适合人群:具备一定数据分析和机器学习基础,从事能源系统、电力调度或智能电网相关研究的研发人员及研究生;尤其适合希望掌握先进负荷预测方法并进行实际项目开发的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的短期和中期电力负荷预测,提高电力系统调度的准确性与经济性;②作为科研教学案例,帮助学习者深入理解VMD、CNN和LSTM三种技术的融合机制及其在时序预测中的协同优势;③为城市能源管理系统、需求响应策略制定和可再生能源消纳提供可靠的数据支撑。; 阅读建议:建议读者在学习过程中结合具体数据集动手实践,逐步理解VMD参数设置对信号分解的影响,分析CNN卷积核大小与池化操作对特征提取的作用,并观察LSTM层数与训练迭代次数对预测性能的提升效果。同时,可尝试引入注意力机制或优化超参数以进一步提升模型表现。
【Python编程】Python命令行工具开发技术栈对比
内容概要:本文深入对比Python命令行界面(CLI)开发的主流框架,重点分析argparse、Click、Typer、Fire在API设计、类型推断、自动文档生成上的特性差异。文章从POSIX命令行规范出发,详解argparse的位置参数与可选参数解析、子命令(subparsers)的嵌套结构、以及互斥组(mutually_exclusive_group)的约束定义。通过代码示例展示Click的装饰器链式命令注册、上下文(Context)的对象传递、以及进度条(progressbar)与彩色输出(style/echo)的交互增强,同时介绍Typer基于类型注解的零样板代码开发、Google Fire的自动反射暴露、以及Rich库的表格/树形/面板渲染,最后给出在DevOps工具、数据处理流水线、交互式Shell等场景下的CLI设计原则与用户体验优化建议。 m.fsjsmc.com www.gblp.net www.gsctlq.com gezhixq.cn www.greendalian.com
【Python编程】Python容器化部署与Docker最佳实践
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Python3 sorted与sort本质区别
list.sort是列表原地排序,直接修改原列表,返回值None,不占用额外内存,性能更好。sorted是内置全局函数,接收所有可迭代对象,返回全新排序后序列,不修改原数据。参数一致:key自定义排序规则、reverse升降序切换。排序稳定性:二者均为稳定排序,相等元素保留原有相对位置。选型:无需保留原数据用list.sort,需要保留原数据、非列表序列排序用sorted。 www.bayy.cc gov.bpnhs.cn basketzhibo.com careleanfoundation.com www.ccxzkp.com
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