使用pytorch对模型进行剪枝
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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pytorch-pruning 网络剪枝数据集测试集
这个是https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/12346888这个代码的测试数据集
pytorch-pruning 数据集的训练集(dog)
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基于pytorch的yolo稀疏训练与模型剪枝
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pytorch-pruning.zip
此代码是pytorch实现VGG16的网络剪枝,数据集合是2000张猫和狗的照片,属于二分类,剪枝后速度提升3倍,大小减少3倍
基于pytorch的模型稀疏训练与模型剪枝示例
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openpose_pruning.zip
openface 和openpose(pytorch)剪枝之路的主代码这里缺少的是openposes_openfaces_net这个文件
Android上部署pytorch实现拍照性别识别
本项目是一个Android项目,该项目实现了Android上部署pytorch实现拍照性别识别。亲自运行,可用,希望帮助到大家
OBD-for-VGG-Pruning-COVID19
用于VGG修剪的OBD COVID19 尝试使用COVID19检测的深度学习模型 原始文件来自:
提供对YOLOv3及Tiny的多种剪枝版本以适应不同的需求.zip
python、yolo、pytorch
基于pytorch的模型剪枝+模型量化+BN合并+TRT部署(cifar数据)
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修剪:彩票-票务假说
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resnet18 baseline.zip
Resnet18在imagenet上pytorch的baseline以及剪枝后得到的模型
ModelPrune模型剪枝.zip
1,神经网络和卷积神经网络模型剪枝方法。 2,可指定剪枝率进行定向剪枝,并输出剪枝后参数统计和finetune。 3,支持MLP,Lenet,Alexnet,VGG,GoogleNet系列,Resnet系列,MobileNet系列的剪枝。
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DeepLabV3+模型剪枝实战
剪枝前: macs=37410432000, nparams=3322455 剪枝后: macs=9498316800, nparams=855855 参数量比: ratio = 0.257597
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