micropython 如何把py文件转成mpy文件
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
micropython之mpy打包加密
二、上传 main.py mpy文件 `.mpy` 是 MicroPython 字节码,别人拿到你的板子,**无法从 mpy 反推出可读 Python 源码**。 - 源码无法被读出,逆向难度极高 - 不用重写代码,几乎零修改 - 执行速度更快,占用内存更小
MicroPython使用总结.pdf
文章描述了MicroPython从移植到开发的过程,详细讲解了源码的构成,在网络文档资料较少的情况下,传授如何从源码中获取所需信息的方法。文章讲解了MicroPython的移植、C模块的实现、C类的实现、Py类的实现、mpy加密、py类库固件、MicroPython的性能优化。
micropython-umqtt.robust2
umqtt.robust2 umqtt.robust2是MicroPython的MQTT客户端。 (请注意,它使用了某些MicroPython快捷方式,但不适用于CPython)。 它由两个子模块组成: 和 。 建立在。 该库的功能 允许您恢复与MQTT代理的连接 允许您在恢复连接时发送未发送的消息 恢复连接后,您可以订阅所有以前订阅的主题 可以防止连接错误 您有关于错误类型的明确信息 umqtt.robust和umqtt.robust2之间的区别 允许轻松编程不同策略以维持与MQTT经纪人的沟通 在不阻止应用的情况下工作 如果出现网络问题,它可以稍后发送数据本身 我们有能力追踪错误 比上一个大,因此我建议将此库编译为MPY文件(尤其是esp8266) 问题与解决方案 ImportError:没有名为“ umqtt.robust2”的模块 从1.12版开始,来自的micropython版
mpy-repl-tool:还有另一个用于通过Python提示符传输文件,执行文件等的工具,用于MicroPython
REPL传输工具 docs: : 通过Python REPL(读取评估打印循环)传输文件。开发该工具是为了在MicroPython开发板之间传输文件。 这是另一种工具,现在有几种类似的工具,但并非都具有相同的功能。 此功能的主要特点: detect串行端口和MicroPython板。 run临时脚本。 pull从目标文件系统得到的文件和目录。 在目标文件系统上push文件和目录。 mount目标mount为文件系统(FUSE)。 --interactive模式(终端)。 设定RTC 通过串行REPL连接到MicroPython板,以上所有以及更多内容。 用法 这是python3 -m there --help的输出: usage: __main__.py [-h] [-p PORT] [-b BAUDRATE] [--set-rtc] [
micropython_esp32_with_Counter.zip
micropython esp32 固件 编译进去了esp32硬件pulse counter功能 有使用说明
python源码加密工具v1.2
v1.2版本支持一键加密文件夹中的所有py文件,使用更高效
mpy-lib:HTS221,LPS22,LIS2DW12,LIS2MDL,LSM6DSO,STTS751,bme280,bmp280,APDS9930,TM1650,TM1637,LCD1602,各种micropython驱动器,示例,库
micropython库 各种micropython驱动器,示例,库。 键盘 收音机 蓝牙 来自microbit / micropython中文社区。
DHT.zip_DHT11_productionza9_python
使用mpy程序驱动DHT11、22传感器
MicroPython是Python 3的精简实现,用于在微控制器和受限环境中运行。.zip
将Python 3.x语言引入微控制器和嵌入式系统的开源项目。它实现了Python 3核心语法和数据类型,让开发者能够使用Python进行嵌入式开发。项目通过硬件专用模块提供丰富的外设控制能力,显著降低了嵌入式开发门槛。 【核心功能】 - 完整支持Python 3.4语法及部分新特性 - 提供硬件访问模块(GPIO、I2C、SPI、ADC等) - 支持脚本文件(.py)和预编译字节码(.mpy)执行 - 集成网络协议栈(socket、ssl)和异步编程支持 - 可运行于内部文件系统或固件冻结模式 【适用场景/人群】 - 嵌入式开发人员希望使用Python快速原型开发 - 物联网设备固件编程 - 教育领域用于嵌入式Python教学 - 需要高性能脚本引擎的嵌入式应用 【快速上手】 1. 获取对应硬件端口的固件 2. 烧录固件到目标设备 3. 通过REPL或文件系统运行Python代码 4. 调用machine模块操作硬件外设
复杂工况下基于时空特征交互与非线性映射的轴承剩余寿命预测方法(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种在复杂工况下基于时空特征交互与非线性映射的轴承剩余寿命(RUL)预测方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法通过深度融合时间序列动态特征与空间结构特征,构建高精度的非线性映射模型,以应对实际工业环境中多变负载、转速波动等复杂因素对轴承退化过程的影响。研究涵盖了数据预处理、特征提取、模型构建与训练、性能评估等全流程,重点突出了时空特征融合机制的设计与非线性退化趋势建模的有效性,旨在提升剩余寿命预测的准确性与鲁棒性。此外,文中详细阐述了模型的理论基础、关键构成及验证方法,确保方法在实际应用中的可靠性和可复现性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习知识,从事设备故障诊断、工业大数据分析、预测性维护等相关领域的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于工业设备健康管理与预测性维护系统中,实现对轴承等关键部件的精准寿命预测;②为复杂工况下的机械系统可靠性评估提供技术支持,提升运维效率与安全性;③作为学术研究参考,推动深度学习在时序-空间特征融合与非线性退化建模方向的发展。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Python代码进行实践操作,深入理解数据预处理流程、时空特征提取策略以及模型训练与验证细节。在学习过程中应重点关注特征交互机制与非线性映射结构的设计原理,并通过调整参数或引入实际数据进行对比实验,以增强模型调优与工程落地能力。
基于高创新模型MS-TCN-TiDE的短期负荷预测研究(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于高创新模型MS-TCN-TiDE的短期负荷预测方法,该模型融合多尺度时序卷积网络(MS-TCN)与时间依赖密集编码器(TiDE),专为电力系统短期负荷预测任务设计。通过Python代码实现,模型能够有效捕捉电力负荷数据中的多尺度时间特征和复杂时序依赖关系,显著提升在非理想电网工况下的预测精度。研究系统性地涵盖了模型架构设计、训练流程、参数优化及实验验证全过程,并利用真实数据集验证了其在短期负荷预测中的优越性能与强鲁棒性。; 适合人群:具备一定Python编程能力和深度学习基础,从事电力系统分析、能源管理、负荷预测等相关领域的科研人员及工程技术人员,特别是研究生、高校教师和电力行业的研发工作者。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、能源管理系统中的短期电力负荷预测任务;②为智能电网、综合能源系统提供高精度的负荷数据支撑;③作为深度学习在时序预测领域应用的研究范例,推动MS-TCN与TiDE模型在工业级场景中的创新实践与技术转化。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行动手实践,深入理解模型结构与训练细节,同时可在不同数据集上复现实验结果,进一步探索模型的泛化能力、优化潜力及在复杂工况下的适应性表现。
esp8266 smart demo,安卓源码
源码链接: https://pan.quark.cn/s/da2bbe4425c9 Esp8266-Micropython-one-key-connect-wifi MicroPython 一键配网 这是一个运行在Esp8266设备(如:ESP12,NideMcu等,以下简称“设备”)上基于Micropython配合微信小程序的一键配网程序,旨在方便调试和开发。 这个程序如何使用? 下载本仓库至本地 将本仓库内mpycon.py文件上传到设备 将设备上电,通常VCC使用5V或3.3V main.py 内引入本模块 from mpycon import mpyconnect con = mpyconnect() con.connect() 使用微信扫描图片qrcode.jpg的小小程序码 image 点击小程序内“连接热点”按钮自动连接热点,若弹出“WiFi权限申请”请点击同意 将目的WIFI的账号和密码分别填写完整 点击“开始配网”即可开始配网 等待配网阶段蓝色LED灯会长亮,连接肿LED会闪亮,配网完成配网会熄灭 至此,配网完成 这个程序的原理是什么? 使用设备创建AP并启动UDP服务,在连接设备信号后,使用UDP进行数据传输,完成配网 写这个小功能的初衷是什么? Arduino有的我希望Mpy也要有,不然怎么Py呢? 和之前的版本有什么改变? 首先将配网功能模块化处理,并且将配置文件单独放置在一个文件夹内,与其它文件互不影响 小程序如何使用 我采用uniapp + tmui 的开发方式,代码在miniprogram 目录内,总体来说没什么技术含量,主要是微信提供的udp服务 我个人很推荐(tmui)[https://tmui.design] 是一位大佬写的...
面向风光不确定性的电-热-气-氢综合能源系统Wasserstein分布鲁棒优化调度研究(Matlab代码实现)
面向风光不确定性的电-热-气-氢综合能源系统Wasserstein分布鲁棒优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文针对风光发电固有的不确定性,研究了电-热-气-氢多能耦合综合能源系统的优化调度问题,提出了一种基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化方法。该方法构建了以系统运行成本和碳排放成本最小化为目标的两阶段优化模型,通过引入Wasserstein球来描述风光出力的概率分布模糊集,有效规避了传统随机规划对精确概率分布的依赖,在保证调度方案经济性的同时,显著提升了其在不确定性环境下的鲁棒性和可靠性。研究详细阐述了模型的数学推导、求解算法(如C&CG算法)及在典型算例系统上的仿真验证过程。; 适合人群:具备电力系统、优化理论或能源系统相关背景的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为应对高比例可再生能源接入带来的不确定性挑战,提供一种先进的鲁棒优化调度理论与方法;②指导综合能源系统(IES)的规划与运行决策,实现多能互补、降本增效与低碳发展的协同优化。; 阅读建议:读者应重点理解Wasserstein分布鲁棒优化的基本思想及其相较于传统随机/鲁棒优化的优势,结合Matlab代码实现,动手复现并分析不同参数(如不确定性预算、Wasserstein半径)对调度结果的影响,以深入掌握该方法的工程应用价值。
device-tree-compiler包版本1.4.5-3 amd64
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 fdtput软件的版本已经更新到了1.4.5版本,需要下载device-tree-compiler_1.4.5-3_amd64.deb这个文件,并使用dpkg -i命令来进行安装操作
ArteryTek.AT32F403A-407-DFP.2.2.0.pack
ArteryTek.AT32F403A-407-DFP.2.2.0.pack比上一版更新,支持更多芯片
小肥柴的Hadoop之旅 快速实验篇(A9-1)基于多源气象因子的降水相关性分析与时空格局挖掘 的相关实验脚本和数据
小肥柴的Hadoop之旅 快速实验篇(A9-1)基于多源气象因子的降水相关性分析与时空格局挖掘 的相关实验脚本和数据,方便查看
Delphi 13.2控件之永康期末卷.rar
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无人机路径规划、轨迹生成及利用A、Theta、最小吸附优化和MATLAB中的PID跟踪进行控制。.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
java项目-第174期ssm高校信息资源共享平台-ssm毕业设计
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基于零信任的微服务动态访问控制.zip
微服务下传统"内网可信"边界模型失效:静态RBAC粒度粗、突破边界后可横向移动、静态JWT长期有效、配置无法感知环境变化。本文设计零信任微服务动态访问控制系统,以"永不信任、持续验证"为核心,构建身份、环境、行为三维信任评估模型,按评分分级放行、二次验证、降权或拒绝,形成"认证-评估-授权-拦截-审计"闭环。 系统基于Java 17与Spring Cloud实现,Spring Authorization Server完成OAuth2授权与JWT签发,Gateway统一拦截校验,策略服务按评分动态下发权限。功能分身份认证、信任评估、动态授权、网关拦截、审计日志五模块,配六张核心数据表。信任评估融合认证强度、凭据状态等身份证据,设备指纹、地理位置等环境证据,以及访问频率、基线偏离等行为证据,按0.40/0.25/0.35权重融合为0~1评分;评分随事件与时间衰减演化,0.35秒内同步至网关。 在四业务服务、一万用户、百万请求环境测试:越权拦截率99.2%,误拦截率0.6%,权限调整0.35秒,校验时延15毫秒,网关吞吐1.2万QPS;越权读、写、横向访问、提权、令牌重放五类攻击拦截率均≥98.8%。相较静态RBAC、静态Token、单因子风险评分三类基线,本系统在拦截率、误拦截率与AUC上全面占优;消融实验表明三维证据互补,行为基线对识别"凭证合法但行为异常"的盗用与内部威胁尤为关键。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论 第3章 系统需求分析 第4章 系统总体设计 第5章 系统详细设计与实现 第6章 系统测试与分析 第7章 总结与展望 参考文献 附件-实现指南
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