要使用 Python 对图像进行亮度调整，可以通过对每个像素的颜色值（如 RGB 值）加减一个固定的数值来实现。以下是使用 `PIL` 库 (即 Pillow) 的一种常见做法： ```python from PIL import Image def adjust_brightness(image_path, brightness_offset): """ 调整给定图片的亮度，并保存结果 参数: image_path : 图片路径. brightness_offset : 亮度偏移量，正数表示增亮，负数表示变暗. 返回: None, 结果直接保存到新的文件 'adjusted_' + 原始文件名 中. """ # 打开指定路径下的图像文件并将其转换为RGB模式 img = Image.open(image_path).convert("RGB") # 加载图像数据进入内存以便快速随机访问 pixels = img.load() width, height = img.size for x in range(width): for y in range(height): r, g, b = pixels[x, y] # 计算新颜色值(确保不会超出0~255范围) new_r = min(max(r + brightness_offset, 0), 255) new_g = min(max(g + brightness_offset, 0), 255) new_b = min(max(b + brightness_offset, 0), 255) # 将修改后的颜色赋回原位置 pixels[x, y] = (new_r, new_g, new_b) adjusted_image_name = "adjusted_" + os.path.basename(image_path) # 保存处理过的新图象 img.save(adjusted_image_name) # 示例用法 adjust_brightness('example.jpg', -40) # 减少亮度 ``` 请注意，在实际应用中我们通常会使用专门设计用于计算机视觉任务的专业库来做更高效的运算，比如 OpenCV 或者 scikit-image 等。