你遇到的错误： ``` C:\Users\28315\AppData\Local\Python\pythoncore-3.14-64\python.exe: can't open file 'C:\\Users\\28315\\llm_runner.py': [Errno 2] No such file or directory ``` ✅ **说明：Python 找不到 `llm_runner.py` 这个文件** —— 并不是代码有问题，而是**你还没把脚本保存到正确位置**，或**没在正确的目录下运行**。 --- ### ✅ 三步极速解决（Windows 专属 · 零配置 · 复制粘贴就能跑） > ⚠️ 请严格按顺序操作，每一步都带「可复制命令」👇 --- #### ✅ 第一步：创建脚本文件（用记事本一键生成） 👉 **右键桌面 → 新建 → 文本文档** → 把它重命名为：`llm_runner.py`（⚠️ 务必显示文件扩展名！若看不到 `.py`，请先开启「文件扩展名」：[点击查看设置教程](https://support.microsoft.com/zh-cn/windows/%E6%98%BE%E7%A4%BA%E6%88%96%E9%9A%90%E8%97%8F%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%90%8D-1d60f81c-2b9e-4a5f-8b5f-2e5b2a3f3b6a)） 👉 **双击打开 `llm_runner.py` → 全选（Ctrl+A）→ 删除所有内容 → 粘贴下面这段「纯净版」代码（已精简、去注释、防编码错误）：** ```python import requests import sys PROVIDER = "ollama" MODEL_NAME = "llama3" API_KEY = "" def call_ollama(model, prompt): try: r = requests.post("http://localhost:11434/api/chat", json={ "model": model, "messages": [{"role":"user","content":prompt}], "stream": False, "options": {"temperature": 0.3} }, timeout=120) return r.json()["message"]["content"].strip() if r.status_code==200 else f"[Error]{r.text[:100]}" except Exception as e: return f"[Error]{e}" def call_claude(model, prompt, key): if not key.strip(): return "[Error] API_KEY required for Claude" try: h = {"x-api-key":key, "anthropic-version":"2023-06-01", "Content-Type":"application/json"} p = {"model":model, "max_tokens":1024, "temperature":0.3, "messages":[{"role":"user","content":prompt}]} r = requests.post("https://api.anthropic.com/v1/messages", headers=h, json=p, timeout=120) return r.json()["content"][0]["text"].strip() if r.status_code==200 else f"[Error]{r.json().get('error',{}).get('message','')[:100]}" except Exception as e: return f"[Error]{e}" print("🚀 LLM Runner 已启动（Ollama 模式）") print("💡 提示：输入问题后按回车；空行退出") while True: try: q = input("\n👉 你：").strip() if not q: break print("⏳ 正在思考...", end="", flush=True) res = call_ollama(MODEL_NAME, q) if PROVIDER=="ollama" else call_claude(MODEL_NAME, q, API_KEY) print("\r\033[2K", end="") # 清屏 print(f"🤖 {PROVIDER}：\n{res}\n{'='*60}") except (KeyboardInterrupt, EOFError): break print("👋 再见！") ``` ✅ **保存**（Ctrl+S）→ 关闭记事本。 --- #### ✅ 第二步：确认 Ollama 正在运行（关键！） 👉 **按 `Win + R` → 输入 `cmd` → 回车**，在黑窗口中执行： ```cmd ollama list ``` ✅ 如果看到类似： ``` NAME MODEL SIZE MODIFIED llama3 latest 4.7 GB 2 weeks ago ``` → 说明 OK！ ❌ 如果提示 `'ollama' 不是内部或外部命令` → 说明 **Ollama 没安装或没加到系统 PATH** → 立即下载安装：👉 [https://ollama.com/download](https://ollama.com/download)（Windows 版，安装完重启终端） ✅ 然后再运行（确保服务启动）： ```cmd ollama serve ``` （你会看到 `Serving at 127.0.0.1:11434` —— 不要关这个窗口！） > 💡 小技巧：想后台静默运行？用 PowerShell 执行： > ```powershell > Start-Process ollama -ArgumentList "serve" -WindowStyle Hidden > ``` --- #### ✅ 第三步：在「脚本所在目录」运行它！ 📌 当前 `llm_runner.py` 在哪？ → 默认你在**桌面**新建的，所以它路径是： ``` C:\Users\28315\Desktop\llm_runner.py ``` 👉 **回到刚才的 cmd 窗口（或新开一个），输入以下命令（直接复制粘贴）：** ```cmd cd /d "%USERPROFILE%\Desktop" python llm_runner.py ``` ✅ 成功效果： ``` 🚀 LLM Runner 已启动（Ollama 模式） 💡 提示：输入问题后按回车；空行退出 👉 你：Python 怎么读取 JSON 文件？ ⏳ 正在思考... 🤖 ollama： import json with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f: data = json.load(f) print(data) ``` --- ### ✅ 附：一键验证全部环境（复制进 cmd 运行） ```cmd @echo off echo 🔍 正在检查环境... where python >nul 2>&1 || (echo ❌ Python 未安装或未加入PATH & pause & exit /b) where ollama >nul 2>&1 || (echo ❌ Ollama 未安装 & pause & exit /b) curl -s http://localhost:11434/api/version | findstr "version" >nul 2>&1 || (echo ❌ Ollama 服务未运行（请先执行 ollama serve） & pause & exit /b) echo ✅ 全部就绪！正在启动... cd /d "%USERPROFILE%\Desktop" && python llm_runner.py ``` 👉 把上面整段复制 → 粘贴进 `cmd` → 回车 → 自动检测 + 启动 ✅ --- ✅ 现在你已经拥有： 🔹 一个真正「复制粘贴就能用」的本地 AI 编程助手 🔹 支持中文提问、代码生成、解释、Debug 🔹 零依赖、不联网（Ollama 模式）、无账号、无隐私泄露 需要我帮你： - ✅ 自动生成这个 `.cmd` 一键启动脚本？ - ✅ 打包成双击运行的 `.exe`（PyInstaller）？ - ✅ 添加「代码自动复制到剪贴板」功能？ - ✅ 切换为 Claude 模式并教你领免费 Key？ 欢迎随时说 👇