使用matplotlib库绘制柱状图对比不同性别总评成绩的平均分

### 使用 Matplotlib 绘制带数值标注的柱状图 以下是通过 `matplotlib` 库绘制带有数值标注的柱状图的方法,用于对比不同性别总评成绩的平均分: #### 代码实现 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 gender = ['男', '女'] # 性别分类 average_scores = [85, 90] # 各性别的平均分数 # 设置柱状图的位置和宽度 x = np.arange(len(gender)) width = 0.4 # 创建画布 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 绘制柱状图 plt.bar(x, average_scores, width=width, color=['blue', 'pink'], edgecolor='black') # 在柱状图上方添加数值标注 for i in range(len(gender)): plt.text(x[i], average_scores[i] + 1, str(average_scores[i]), ha='center', va='bottom', fontsize=12) # 设置图表属性 plt.xlabel('性别', fontsize=14) # X 轴标签 plt.ylabel('平均分', fontsize=14) # Y 轴标签 plt.title('不同性别总评成绩的平均分对比', fontsize=16) # 图表标题 plt.xticks(x, gender, fontsize=12) # 设置 X 轴刻度标签 plt.ylim(0, max(average_scores) + 10) # 设置 Y 轴范围 # 显示网格 plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7) # 展示图表 plt.tight_layout() plt.show() ``` #### 解析 - 上述代码中定义了两个类别的数据:男性和女性及其对应的平均分[^1]。 - 利用 `np.arange()` 函数生成柱状图的 X 坐标位置,并设置柱子的宽度以便于调整布局[^2]。 - 使用 `plt.bar()` 方法绘制柱状图,颜色分别设为蓝色(男性)和粉色(女性),边缘线条颜色设为黑色以增强视觉效果[^3]。 - 数值标注部分通过循环调用 `plt.text()` 实现,在每个柱体顶部适当偏移位置显示对应的成绩值[^4]。 ---

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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