ubuntu系统qt环境下opencv

### Ubuntu Qt环境下安装配置和使用OpenCV #### 安装必要的依赖包 为了确保后续编译过程顺利,在开始之前先更新软件源并安装一些必需的工具和库: ```bash sudo apt-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev \ qtbase5-dev qtchooser qt5-qmake qtcreator ``` #### 下载 OpenCV 源码 通过wget下载指定版本的OpenCV压缩包,并解压至合适位置[^2]: ```bash cd ~ wget -O opencv4.8.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.8.0.zip unzip opencv4.8.zip mv opencv-4.8.0 ~/opencv rm opencv4.8.zip ``` #### 编译与安装 OpenCV 进入OpenCV目录,创建构建文件夹并初始化CMake项目。这里假设已经按照前述方法安装好了cmake-gui。 ```bash cd ~/opencv mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` #### 设置动态链接库路径 为了让系统能够识别新安装的OpenCV库,需编辑`ld.so.conf.d`下的配置文件来添加对应的库路径[^1]。 ```bash echo "/usr/local/lib" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf sudo ldconfig ``` 对于多版本共存的情况,则应分别加入各版次的具体路径;例如若有不同版本位于其他自定义位置时也一并写入上述conf文件内。 #### 创建Qt工程集成OpenCV功能 启动Qt Creator新建一个基于QWidget的应用程序模板作为起点。接着修改`.pro`文件引入外部模块支持图像处理操作: ```qmake QT += core gui widgets greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets CONFIG += c++17 # 添加Opencv头文件所在的位置以及库所在的地址 INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4 LIBS += -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgcodecs -lopencv_highgui TARGET = MyFirstQtWithOpenCVApp TEMPLATE = app ... ``` 编写简单的测试代码验证是否可以正常加载图片资源显示于界面组件之上: ```cpp #include "mainwindow.h" #include "./ui_mainwindow.h" MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow){ ui->setupUi(this); } void MainWindow::on_pushButton_clicked(){ QString filename=QFileDialog::getOpenFileName( this,tr("Select Image"), "", tr("Image Files (*.png *.jpg *.bmp)") ); if(!filename.isEmpty()){ cv::Mat img=cv::imread(filename.toStdString()); QImage qimg(img.data,img.cols,img.rows,QImage::Format_RGB888).rgbSwapped(); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qimg)); } } ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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内容概要:本文档详细介绍了在Ubuntu系统上配置OpenCV 3.4.2开发环境的具体步骤。首先,通过VMware tools、FTP工具或共享文件夹将OpenCV压缩包拷贝到Ubuntu系统并解压,随后使用终端命令`chmod -R 777`修改文件夹权限。接着,修改Ubuntu的安装源为阿里云或清华大学镜像源,以确保依赖包的顺利安装。通过一系列`apt-get`命令安装OpenCV所需的各种依赖库,如cmake、git、libgtk2.0-dev等。完成依赖安装后,使用CMake配置OpenCV源码并生成构建文件,指定构建路径并启用`BUILD_opencv_world`选项。接下来,通过`make -jX`命令多线程编译OpenCV源码,待编译完成后执行`make install`安装OpenCV库文件。最后,修改`/etc/ld.so.conf`文件并执行`ldconfig`命令使OpenCV库生效,并重启Ubuntu系统实现开机自动加载OpenCV环境。 适合人群:具备Linux基础操作技能和C++编程经验的研发人员,尤其是计算机视觉领域的开发者。 使用场景及目标:①为计算机视觉项目搭建稳定高效的开发环境;②掌握OpenCV库的安装与配置流程;③为后续基于OpenCV的图像处理和机器视觉应用开发奠定基础。 阅读建议:建议读者按照文档步骤逐一操作,遇到问题时可以参考官方文档或社区论坛寻求帮助。同时,建议读者在实际操作前备份重要数据,以防意外情况导致数据丢失。

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点击上方蓝字可直接关注!方便下次阅读。如果对你有帮助,麻烦点个在看或点个赞,感谢~ 今天离职前和之前的好友聚了下餐,按照我的风格,如果有可以写的文章肯定是要写的。 另外说下,我对张志勇同志整体上是肯定的,虽然我经常怼(dui)他。 今天主体是Linux 环境下配置opencv环境,如有不妥的地方,恳请大家指正。根据网上的教程并结合自己的实际操作——总结如下: 平台环境:ubuntu 16.04 _x64、 Qt 5.10.1/gcc 5.3.1、 opencv 3.4.10 一、 编译器 dh@ubuntu:~$ gcc -v . Thread model: posix gcc versio

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