Python迭代器是一种特殊的数据结构，以对象形式存在，在许多场景中发挥着重要作用。 ### 可迭代对象与迭代工具 在Python里，for循环语句可以作用于任何序列类型，像列表、元组以及字符串等。实际上，for循环能够作用于任何可迭代的对象，除了for语句，Python中所有从左至右的迭代工具都是如此，这些迭代工具包括for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等[^1]。 ### 迭代器的实现方式 - **生成器函数**：使用yield语句，用户定义的函数可以转换为可迭代的生成器函数。当函数包含yield语句时，它就成为了一个生成器函数，调用该函数会返回一个生成器对象，每次调用生成器的`__next__()`方法，函数会执行到yield语句处并返回值，下次调用会从上次暂停的地方继续执行[^2]。 - **生成器表达式**：当列表解析编写在圆括号中时，就转变为可迭代的生成器表达式。它和列表解析类似，但生成器表达式是按需生成值，而不是一次性生成所有值，节省内存[^2]。 - **自定义类**：用户定义的类通过`__iter__`或`__getitem__`运算符重载变得可迭代。若要实现迭代器，需要在类中定义`__next__()`方法，当没有元素时，会引发`StopIteration`异常。例如斐波那契数列的迭代器实现如下： ```python class Fib(object): def __init__(self, all_num): self.all_num = all_num self.a = 1 self.b = 1 self.current_num = 0 def __iter__(self): return self # 返回自己 调用自己的魔术方法 def __next__(self): if self.all_num <= 2: self.current_num += 1 if self.current_num == 3: raise StopIteration return self.a else: if self.current_num < self.all_num: ret = self.a self.a, self.b = self.b, self.a + self.b self.current_num += 1 return ret else: raise StopIteration for i in Fib(10): print(i) ``` ### 可迭代对象类型 可迭代对象包括序列类型（如list、str、tuple）、非序列类型（如dict、file）以及自定义类（实现了`__iter__()`或`__getitem__()`方法）。要使迭代器指向下一个对象，则使用成员函数`__next__()`，当没有元素时，会引发`StopIteration`异常。例如： ```python l1 = ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat'] i1 = l1.__iter__() print(i1.__next__()) # 输出 'Sun' print(i1.__next__()) # 输出 'Mon' ```