C#winform中,写一段代码,实现 chart饼图百分比显示,数据:当前已知计算机内存容量16G,实施占比为12%显示到饼形图中
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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【悬臂梁挠度问题】基于PINN物理信息神经网络计算一维悬臂梁挠度问题(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于物理信息神经网络(PINN)计算一维悬臂梁挠度问题的Python代码实现方法。该方法将物理定律嵌入神经网络训练过程中,通过求解偏微分方程来模拟悬臂梁在受力条件下的变形情况,从而实现对结构力学问题的高精度数值模拟。文中详细阐述了PINN的基本原理、网络结构设计、损失函数构建以及边界条件的处理方式,并提供了完整的代码实现流程,适用于科研与工程仿真领域中对传统数值方法的替代或补充。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习知识,熟悉基本力学概念的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决传统有限元方法难以处理的复杂边界条件或高维力学问题;②为结构健康监测、材料力学分析等工程问题提供数据驱动与物理模型融合的解决方案;③作为学习物理信息神经网络在科学计算中应用的教学案例。; 阅读建议:建议读者结合代码逐段调试,理解PINN如何将物理约束融入损失函数,并尝试修改网络参数或边界条件以观察对预测结果的影响,进一步掌握其在实际科研问题中的灵活应用。
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