我下载了whisper大模型,请问我该如何使用python调用
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用于whisper的python配置,里面包含environment.yaml文件,可以帮助下载者,快速部署环境
用于帮助学习whisper的资源
python 使用openai whisper, Vosk两种模型进行音频转文字的应用案例
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基于faster whisper实时语音识别语音转文本python源码
模块: fast_whisper pyaudio 博客地址:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/135319194 视频演示:bilibili.com/video/BV1fQ4y1j7wb
whisper-small-ct2 OPENAI ct2 语言识别模型实例,python环境请自行下载
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(源码)基于Python的Whisper语音多任务处理系统.zip
# 基于Python的Whisper语音多任务处理系统 ## 项目简介 本项目是基于Python的Whisper语音大模型多任务微调框架,能够对Whisper语音大模型进行多任务微调,支持多语种的转录(ASR)以及多语种到英文的翻译(AST)任务,可利用预训练的Whisper模型,通过微调优化模型以适应特定语言或任务需求。 ## 项目的主要特性和功能 1. 多任务微调可同时针对转录和翻译任务进行微调,提升模型通用性与性能。 2. 多语种支持支持多语种的输入与输出,适用于多种语言环境下的语音识别和翻译工作。 3. 灵活配置借助配置文件,用户能灵活设定微调任务、数据路径以及模型参数等。 4. 高性能训练可利用GPU加速训练流程,提高训练效率。 5. 模型转换支持将微调后的模型转换为CTranslate2格式,便于模型的应用与部署。 ## 安装使用步骤 ### 1. 复制项目 bash ### 2. 创建Conda环境 bash
用Python调用faster-whisper实现本地实时语音转文字(含tiny模型和测试脚本)
这个资源包提供一套开箱即用的本地语音转文字方案,基于faster-whisper推理框架,支持CPU或GPU加速。里面包含预编译的tiny模型文件(model.bin、config.、tokenizer.、vocabulary.txt),以及两个可直接运行的Python脚本:faster_whisper_test.py用于基础功能验证,faster_whisper_demo提供带音频流捕获的实时识别示例。依赖库明确列出为fast_whisper和pyaudio,适配Windows/macOS/Linux系统。所有代码纯Python编写,无需额外编译,下载后安装依赖即可启动语音识别流程——麦克风输入语音,程序实时输出对应中文或英文文本。模型体积小、启动快,适合嵌入轻量级应用或做二次开发。配套有CSDN技术博客说明和B站实操视频演示,方便快速上手调试。
whisper 实现语音识别 ASR - python 实现 音频示例
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基于Whisper模型的音频视频转文字转换器Python设计源码
该项目是一款基于Whisper模型的音频视频转文字转换器,采用Python语言编写,包含22个文件,包括5个XML配置文件、5个Python源代码文件、4个Python编译文件、2个Git忽略文件、1个IntelliJ IDEA项目文件、1个开源许可文件、1个Markdown文件、1个PNG图片文件、1个规范文件和1个文本文件。该工具能够实现音频和视频文件的自动转写为文本内容。
ubuntu-python3-whisper-tornado docker镜像
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Python_用于语音识别的Whisper的蒸馏变体,速度快6倍,错误率小50倍.zip
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基于大模型的视频智能问答桌面应用(Agent)开发(含视频分段+ASR识别+代理配置)配套源代码
一个“可本地运行、可工程讲解、可稳定演示”的视频问答桌面应用:导入本地视频后自动完成 ASR 转写、文本分段、向量化入库;提问时通过轻量 Agent 编排输出“答案 + 时间戳”,并支持运行时代理配置(无需重启)。
视觉机器人\ollama
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ubuntu安装whisper-ctranslate2语音识别工具文字版
目录: 一、whipser-ctranslate2介绍 二、准备环境 1. Python版本 2. OpenSSL安装 3. 安装python和openssl时的填坑 坑1:执行pip命令后提示ssl module不可用 坑2:报缺少IPC/Cmd.pm 模块 坑3: No module named _ctypes 坑4:证书问题 4. setuptools和wheel安装 5. 安装cuDNN 6. pytorch/torch版本 7. ffmpeg安装 8. whisper-ctranslate2 8.1 安装whisper-ctranslate2 8.2 大模型下载 8.3 填坑 坑5:pkg-config could not find libraries 坑6:No module named 'src' 坑7:AssertionError: 3D tensors expect 2 values for padding 坑8:报错OSError: libcublasLt.so.11 not defined等 三、使用whisper-ctranslate2 四、测试
PyPI 官网下载 | whisper-1.1.2.tar.gz
资源来自pypi官网。 资源全名:whisper-1.1.2.tar.gz
faster_whisper-0.10.0-py3-none-any.whl.zip
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