### 使用 Python 批量将 JSON Lines 文件转换为 JSON 文件 对于批量文件格式转换的任务，在Python中有多种方法可以实现。考虑到JSON Lines（.jl）和JSON这两种数据交换格式之间的差异，主要工作在于解析每一条记录并将其组合成一个完整的JSON对象列表。 #### 解析与写入过程 通过`json`模块能够轻松完成这项任务。下面是一个具体的例子，该程序会遍历指定目录下的所有`.jl`文件，并逐条读取每一行的内容作为独立的JSON对象，最后把这些对象收集起来作为一个数组形式存储到新的JSON文件中[^1]。 ```python import json import os def jl_to_json(input_folder, output_folder): if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith(".jl"): input_path = os.path.join(input_folder, filename) output_filename = f"{os.path.splitext(filename)[0]}.json" output_path = os.path.join(output_folder, output_filename) with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as infile,\ open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as outfile: items = [] for line in infile: item = json.loads(line.strip()) items.append(item) json.dump(items, outfile, ensure_ascii=False, indent=4) if __name__ == "__main__": jl_to_json('path/to/jl/files', 'path/to/json/output') ``` 此脚本定义了一个名为`jl_to_json()`的功能函数，接受两个参数：一个是输入文件所在的文件夹路径；另一个是指定用于保存转换后的JSON文件的目标文件夹位置。如果目标文件夹不存在，则自动创建它。接着，循环访问源文件夹内的每一个以“.jl”结尾的文件，依次打开这些文件进行处理，并按照相同的名称但在扩展名上改为".json"的形式存放在目的文件夹内。