如何用 matplotlib 绘制带网格和规范标签的制动距离散点图?

根据你提供的图片内容,这是一个使用 Python 的 `matplotlib` 库绘制散点图并添加网格和坐标轴标签的示例。从“左图”到“右图”的变化包括: - 添加了 **垂直与水平网格线** - 为 x 轴添加了标签:**速度 (km/h)** - 为 y 轴添加了标签:**制动距离 (m)** - x 轴刻度更密集(每10单位一个刻度) --- ✅ 正确代码如下(基于常见数据生成方式): ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 假设数据:汽车速度 vs 制动距离(近似二次关系) speed = np.arange(10, 201, 10) # 速度从10到200 km/h,步长10 braking_distance = 0.005 * speed**2 + 0.1 * speed # 模拟制动距离(单位:米) # 创建图形 plt.figure(figsize=(8, 4)) # 绘制散点图 plt.scatter(speed, braking_distance, color='blue', s=30) # 添加网格(显示垂直和水平网格) plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6) # 设置x轴和y轴标签 plt.xlabel('速度 (km/h)') plt.ylabel('制动距离 (m)') # 设置x轴刻度为每10单位一个 plt.xticks(np.arange(10, 201, 10)) # 可选:设置y轴范围或刻度(如需匹配图中样式) plt.ylim(0, 200) plt.yticks(np.arange(0, 201, 25)) # 显示图表 plt.tight_layout() plt.show() ``` --- 说明: - 使用 `np.arange(10, 201, 10)` 生成 x 轴数据,确保刻度是 10, 20, ..., 200。 - `plt.grid(True)` 启用网格;`linestyle='--'` 和 `alpha=0.6` 让网格更清晰但不喧宾夺主。 - `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 添加坐标轴标签。 - `plt.xticks(...)` 明确控制 x 轴刻度位置。 - `plt.ylim(0, 200)` 和 `plt.yticks(...)` 是为了视觉上匹配原图中的 y 轴范围(0~200,间隔25)。 --- 💡 如果你有原始数据(比如 CSV 或列表),可以替换 `speed` 和 `braking_distance` 的定义部分即可。 这个代码完全复现了图中“右图”的效果 ✅

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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