虚拟机安装了ubuntu系统,怎么装pytorch呢?

当你已经在虚拟机中成功安装了 Ubuntu 操作系统之后,接下来就可以按照下面步骤来安装 PyTorch: ### 步骤一:更新软件包列表并安装依赖项 首先打开终端窗口,然后输入以下命令以确保所有已安装的程序都是最新的并且添加必要的库文件: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y ``` 接着安装一些基本工具和库: ```bash sudo apt install python3-pip python3-dev pip3 install --upgrade pip ``` ### 步骤二:创建 Conda 环境 (可选) 虽然这不是必需的一步,但是为了更好的管理和隔离各个项目的 Python 包版本,推荐使用 Anaconda 来管理环境。你可以通过以下链接下载对应系统的最新版Anaconda 或 Miniconda 并完成安装: [https://www.anaconda.com/products/distribution](https://www.anaconda.com/products/distribution) 一旦有了 conda 后可以继续下一步。 如果没有安装Conda而直接想用pip安装的话可以直接跳至第四步 ### 步骤三:创建新的 Conda 环境并激活它 如果你想创建一个新的独立Python环境,请运行此命令(可以根据需要更改`myenv`为你想要命名的新环境名称): ```bash conda create --name myenv python=3.9 # 根据实际需求调整python版本 conda activate myenv # 激活新建立好的环境 ``` ### 步骤四:安装 PyTorch 访问 [PyTorch官方网站](http://pytorch.org/) 获取适用于您硬件配置(CPU/GPU)的具体安装指令。根据页面提供的说明,复制适合您的Linux+Ubuntu发行版对应的命令,并将其粘贴到终端里执行即可。 例如对于CUDA11.7的支持版本可以在ubuntu20.04下执行类似这样的命令: ```bash # 如果有GPU支持则可以选择带cuda加速的版本,否则请选用cpu-only版本 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch ``` 或者如果你不需要 CUDA 支持,只需要 CPU 版本,那么可以简单地使用 `pip` 安装: ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` 至此你应该已经成功地在虚拟机里的 Ubuntu 中完成了 PyTorch 的安装!

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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