mantissa >>= 1在python中是什么意思
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第十二章Python继承与多态习题答案
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/55098f3d6342 ### 核心概念概述 #### 1. Python 继承机制 **继承** 作为面向对象编程中的一个关键要素,支持从一个已存在的类(称为 **基类**、**父类** 或 **超类**)派生出新的类(称为 **派生类** 或 **子类**),新类能够获得并使用原类的所有属性和函数。 **示例 12.1** ```python class A: def __init__(self, i=0): self.i = i class B(A): def __init__(self, j=0): self.j = j def main(): b = B() print(b.i) print(b.j) main() ``` - **核心内容**: - 在这个示例中,`B` 类从 `A` 类中继承了特性。 - `B` 的构造函数没有显式地调用 `A` 的构造函数,因此不会对 `A` 中的 `i` 属性进行初始化。 - **答案详解**: 选项 A 是正确的,因为尽管 `B` 类继承自 `A` 类,但它没有通过构造函数来初始化 `A` 的属性 `i`。所以,在尝试打印 `b.i` 时,会使用 `A` 类中预设的值 `0`。 #### 2. 通过 `super()` 调用父类构造函数 **示例 12.2** ```python class A: def __init__(self, i=1): self.i = i class B(A): def __init__(self, j=2): super().__init__() self.j = j def main(): b = B() prin...
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用于将Modbus通信中截取后四字节的十六进制数转换为单精度浮点数(源码)
尾数部分(也称为小数部分或 Mantissa):23位,存储的是1.xxxx的形式,其中1是隐含的,并且只存储小数部分。
IEEE_Standard_754_Floating_Point_Numbers.docx
例如,一个正数的浮点表示为(-1)^sign * 1.mantissa * 2^(exponent - bias),其中1.mantissa是隐藏位后的尾数部分。
浮点型与十六进制转换
在编程语言如Python中,我们可以使用内置函数轻松完成这些转换。
浮点数与hex互转
**浮点数的基本结构**:一个浮点数由三部分组成:符号位(sign),指数位(exponent),和尾数(mantissa)。
IEEE754浮点数_数值转换_浮点数转换_
**单精度(32位)**: - 符号位:1位,0表示正,1表示负 - 指数:8位,偏移值为127 - 尾数( mantissa):23位,不包含隐藏的前导12.
浮点型数据与IEEE754标准互转
它们通常由两部分组成:一个整数部分(称为“尾数”或“ mantissa”)和一个指数部分,以及一个符号位(指示正负)。
float相关知识
单精度浮点数占用32位,其中1位用于符号,8位用于指数,23位用于尾数(也称为 mantissa 或 significand)。
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