Python 2.7里用装饰器自动启动协程,具体是怎么做到的?

### Python 2.7 中使用装饰器实现协程 在Python 2.7中,可以通过定义特定的装饰器来简化协程的创建和初始化过程。通常情况下,在启动协程之前需要先调用`next()`函数以使协程准备好接收数据。为了减少这种重复性的操作并提高代码可读性,可以设计一个名为`coroutine`的装饰器[^1]。 #### 装饰器 `@coroutine` 此装饰器的作用是在每次创建新的协程时自动执行一次`next()`方法,从而使得协程立即进入等待状态而无需手动激活它: ```python def coroutine(func): """A decorator to automatically prime coroutines""" def start(*args,**kwargs): cr = func(*args,**kwargs) next(cr) # Prime the coroutine by calling its .send(None), equivalent of cr.send(None). return cr return start ``` 有了上述装饰器之后,任何被标记为此类型的生成器都可以省去显式的预激步骤了。 #### 创建简单的过滤器协程 下面是一个利用该装饰器的例子,展示了怎样构建一个用于处理输入流中的字符串转换的小工具: ```python import re @coroutine def match_pattern(pattern, target): regex = re.compile(pattern) while True: line = (yield) if regex.match(line): target.send(line) @coroutine def printer(): print "Ready to print lines..." try: while True: line = (yield) print 'Received:', line except GeneratorExit: print "Printer is done." if __name__ == '__main__': matcher = match_pattern(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', printer()) for email in ['john@example.com', 'invalid-email']: matcher.send(email) ``` 在这个例子中,当匹配到有效的电子邮件地址模式时就会触发打印动作;而对于不符合条件的数据则会被忽略掉。整个流程非常直观清晰,并且由于引入了装饰器机制,让开发者能够更加专注于业务逻辑而非底层细节。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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