要使用Python读取CSV文件中的多个Sheet（通常情况下，Excel文件才会有多张Sheet），你可以使用`pandas`库结合`openpyxl`或`xlrd`库来处理`.xlsx`或`.xls`文件。这里我会给出两种情况下的代码示例： **如果你使用的是.xlsx（Excel 2010及以上版本）文件：** ```python import pandas as pd # 使用openpyxl库读取xlsx文件 # 注意：你需要先安装openpyxl，可以通过pip install openpyxl进行安装 from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿 workbook = load_workbook('your_file.xlsx') # 获取所有sheet名称 sheet_names = workbook.sheetnames # 创建一个字典来存储数据和标签 data_dict = {} for sheet_name in sheet_names: # 读取每一张Sheet的数据 data = pd.read_excel(workbook, sheet_name=sheet_name) # 假设第一列是标签，其余列为数据 labels = data.iloc[:, 0] data = data.iloc[:, 1:].values # 存储数据和对应的标签 data_dict[sheet_name] = {'data': data, 'labels': labels} # 数据和标签现在按Sheet名分成了字典的键值对 ``` **如果你使用的是.xls（旧版Excel）文件：** ```python import pandas as pd import xlrd # 使用xlrd库读取xls文件 workbook = xlrd.open_workbook('your_file.xls') sheet_names = [workbook.sheet_by_index(i).name for i in range(workbook.nsheets)] data_dict = {} for sheet_name in sheet_names: data = pd.read_excel(io=workbook, sheet_name=sheet_name, index_col=None) # 注意指定index_col=None，因为xls文件默认可能不包含索引 labels = data.iloc[:, 0] # 假设第一列是标签 data = data.iloc[:, 1:].values # 取除第一列后的数据 data_dict[sheet_name] = {'data': data, 'labels': labels} # 同样，数据和标签按Sheet名分开 ``` 确保替换'your_file.xlsx'或'your_file.xls'为你实际文件的路径。然后，你可以根据需要访问这些数据和标签。