Crossformer这篇多变量时间序列预测论文是在哪个顶会上发表的？

论文《Crossformer: Transformer Utilizing Cross-Dimension Dependency for Multivariate Time Series Forecasting》首次发表于 **NeurIPS 2021**，这是一个专注于机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议[^2]。以下是关于该论文的一些补充说明： - 论文的主要贡献在于提出了 Crossformer，这是一种基于自注意力机制的时间序列预测模型。它通过引入跨维度依赖关系来改进多变量时间序列的建模能力[^2]。 - NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）是人工智能领域最具影响力的学术会议之一，涵盖了深度学习、自然语言处理等多个研究方向[^3]。 ```python # 示例代码展示如何查询论文所属会议或期刊 def find_conference_or_journal(paper_title): papers_database = { "Crossformer: Transformer Utilizing Cross-Dimension Dependency for Multivariate Time Series Forecasting": "NeurIPS 2021", "Another Paper Title": "ICML 2022" } return papers_database.get(paper_title, "Unknown") paper_title = "Crossformer: Transformer Utilizing Cross-Dimension Dependency for Multivariate Time Series Forecasting" conference_or_journal = find_conference_or_journal(paper_title) print(f"The paper '{paper_title}' was published in {conference_or_journal}.") ```

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