### 创建 SQLite 数据库并管理家庭成员信息 以下是完整的 Python 代码示例，展示如何创建 SQLite 数据库、插入家庭成员信息以及查询年龄大于 30 岁的记录。 #### 步骤说明 1. 导入 `sqlite3` 模块以连接和操作 SQLite 数据库。 2. 连接到数据库文件（如果不存在则会自动创建）。 3. 创建一张名为 `family_members` 的表，用于存储家庭成员的姓名、年龄和生日。 4. 插入若干条测试数据作为家庭成员的信息。 5. 查询年龄大于 30 岁的家庭成员，并打印结果。 --- ### 完整代码实现 ```python import sqlite3 from datetime import datetime # 连接数据库（如果不存在则自动创建） db_path = "family_database.db" connection = sqlite3.connect(db_path) cursor = connection.cursor() # 创建 family_members 表（如果尚不存在） create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS family_members ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL, birthday DATE NOT NULL ); """ cursor.execute(create_table_sql) # 插入一些家庭成员的数据 insert_data_sql = "INSERT INTO family_members (name, age, birthday) VALUES (?, ?, ?)" members_to_add = [ ("Alice", 35, "1988-05-10"), ("Bob", 28, "1995-07-15"), ("Charlie", 40, "1983-03-22"), ("David", 32, "1991-11-03"), ("Eve", 25, "1998-06-18") ] for member in members_to_add: cursor.execute(insert_data_sql, member) # 提交更改 connection.commit() # 查询年龄大于 30 岁的家庭成员 query_sql = "SELECT * FROM family_members WHERE age > 30;" cursor.execute(query_sql) results = cursor.fetchall() # 打印查询结果 if results: print("年龄大于 30 岁的家庭成员如下：") for row in results: member_id, name, age, birthday = row formatted_birthday = datetime.strptime(birthday, "%Y-%m-%d").strftime("%B %d, %Y") print(f"ID: {member_id}, Name: {name}, Age: {age}, Birthday: {formatted_birthday}") else: print("未找到符合条件的家庭成员。") # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() connection.close() ``` --- ### 代码解释 1. **创建数据库表**： - 使用 SQL 语句创建了一个名为 `family_members` 的表，其中包含四个字段：`id`（主键）、`name`（字符串类型）、`age`（整数类型）和 `birthday`（日期类型）。[^1] 2. **插入数据**： - 准备了一组家庭成员信息并通过参数化查询的方式逐一插入到数据库中。这种方式能够有效防止 SQL 注入攻击。[^1] 3. **查询数据**： - 构造了一个简单的 SELECT 查询语句，过滤出年龄大于 30 岁的家庭成员。使用 `fetchall()` 方法获取所有匹配的结果，并逐行打印出来。[^1] 4. **日期格式化**： - 利用 Python 的 `datetime` 模块将数据库中的日期从 ISO 格式转换为更易读的形式（例如：“May 10, 1988”），从而提升用户体验。 5. **资源清理**： - 在完成所有操作后，显式关闭了游标和数据库连接，释放相关资源。[^1] --- ###