### 读取 `.xlsx` 文件的方法与库 在 Python 中，读取 `.xlsx` 文件通常需要使用支持该格式的库。由于 `xlrd` 从版本 2.0 开始不再支持 `.xlsx` 格式，因此需要使用其他库来处理此类文件。 #### 使用 `pandas` 读取 `.xlsx` 文件 `pandas` 是一个功能强大的数据处理库，支持多种文件格式，包括 `.xlsx`。它通过 `openpyxl` 作为默认的引擎来读取 `.xlsx` 文件。以下是使用 `pandas` 读取 `.xlsx` 文件的示例： ```python import pandas as pd def read_xlsx_file(file_path): try: df = pd.read_excel(file_path) return df.to_dict(orient="records") except Exception as e: print(f"读取文件时发生错误: {e}") ``` 该方法能够直接将 Excel 文件内容转换为字典列表，便于后续处理和分析[^1]。 #### 使用 `openpyxl` 读取 `.xlsx` 文件 `openpyxl` 是一个专门用于读写 `.xlsx` 文件的库，适用于处理 Excel 2007 及以上版本的文件。它可以提供更底层的控制，适合需要精细操作单元格的场景。以下是一个使用 `openpyxl` 读取 `.xlsx` 文件的示例： ```python from openpyxl import load_workbook def read_xlsx_with_openpyxl(file_path): try: wb = load_workbook(filename=file_path) sheet = wb.active headers = [cell.value for cell in sheet[1]] data = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=2): row_data = {headers[i]: cell.value for i, cell in enumerate(row)} data.append(row_data) return data except Exception as e: print(f"读取文件时发生错误: {e}") ``` 此代码通过遍历 Excel 表格的行，将数据逐行读取并存储为字典列表。 #### 使用 `xlrd` 读取 `.xls` 文件 虽然 `xlrd` 无法处理 `.xlsx` 文件，但它仍然适用于 `.xls` 文件的读取。以下是一个使用 `xlrd` 读取 `.xls` 文件的示例： ```python import xlrd def read_xls_file(file_path): try: workbook = xlrd.open_workbook(file_path) sheet = workbook.sheet_by_index(0) headers = sheet.row_values(0) data = [] for row_idx in range(1, sheet.nrows): row_data = sheet.row_values(row_idx) if any(row_data): record = dict(zip(headers, row_data)) data.append(record) return data except xlrd.biffh.XLRDError as e: print(f"文件格式错误: {e}") except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") ``` 这段代码展示了如何从 `.xls` 文件中读取数据，并将其转换为字典列表。 #### 性能与兼容性建议 - 对于 `.xlsx` 文件，推荐使用 `pandas` 或 `openpyxl`，因为它们对 `.xlsx` 格式有良好的支持。 - 若需处理 `.xls` 文件，`xlrd` 仍然是一个稳定的选择。 - 在处理大文件时，`openpyxl` 的性能通常优于 `pandas`，因为它提供了更细粒度的控制。 ---