南京邮电大学 python i

### 南京邮电大学 Python 教学资源概述 南京邮电大学提供了丰富的Python教学资源,这些材料不仅涵盖了基础知识的学习,还涉及到了实际应用案例的研究。对于希望深入了解Python编程的学生来说,《高级语言程序设计》课程是一个重要的起点[^1]。 #### 实验报告中的Python实践 该实验报告特别强调通过具体的编程练习帮助学生掌握Python的核心语法和常用库的应用方法。例如,在第一个实验中,学生们被鼓励尝试编写简单的控制台应用程序,以此来熟悉变量定义、条件判断语句、循环结构等内容。同时,也介绍了函数的概念及其在模块化开发中的作用。 #### 开放式项目支持 除了课堂内外的教学活动外,学校还积极促进开源项目的参与和发展。GitCode平台上托管了一个名为“开放文档教程”的仓库,其中就包含了由该校师生共同维护的一系列关于Python及其他技术领域的指南性文件。该项目不仅是学习交流的好地方,也为有兴趣贡献自己力量的同学提供了一个平台。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_page(url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") return soup.prettify() else: raise Exception(f"Failed to load page {url}") ``` 这段代码展示了如何利用`requests`库获取网页内容并借助`BeautifulSoup`解析HTML文档,这是基于之前提到过的网络爬虫操作技巧之一[^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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