在 Python 中执行 ADB 命令通常依赖于调用系统命令或使用 `subprocess` 模块来运行外部命令。这种方式可以让你通过 Python 脚本与设备进行交互，例如获取设备状态、安装应用、截屏、执行 Shell 脚本等。 以下是一些常见的实现方法和示例代码： ### 使用 subprocess 执行 ADB 命令 ```python import subprocess def run_adb_command(command): result = subprocess.run(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True) if result.returncode == 0: return result.stdout.strip() else: return f"Error: {result.stderr.strip()}" ``` #### 示例：获取已连接的 Android 设备列表 ```python output = run_adb_command("adb devices") print(output) ``` #### 示例：执行 Shell 脚本并后台运行（高端方式） ```python run_adb_command("adb shell nohup sh top.sh &") ``` 此命令将 `top.sh` 脚本以独立进程的方式在设备上后台运行，即使断开 USB 连接也不会终止脚本执行[^1]。 --- ### 使用 os.system 执行 ADB 命令（不推荐用于复杂场景） ```python import os os.system("adb shell sh top.sh &") # 后台运行脚本 ``` 尽管这种方法简单易用，但它无法捕获输出结果，也不适合需要进一步处理输出的场景。 --- ### 将 ADB 截图保存为文件 ```python def take_screenshot(filename="screenshot.png"): run_adb_command(f"adb shell screencap -p /sdcard/{filename}") run_adb_command(f"adb pull /sdcard/{filename} .") run_adb_command(f"adb shell rm /sdcard/{filename}") take_screenshot() ``` 该函数会执行截图、拉取图片到本地、删除设备上的临时文件等一系列操作[^2]。 --- ### 卸载 App 的 Python 实现 ```python def uninstall_app(package_name): output = run_adb_command(f"adb shell pm uninstall {package_name}") print(output) uninstall_app("com.example.app") ``` 该函数利用 `pm uninstall` 命令卸载指定包名的应用程序[^3]。 --- ### 自动刷视频脚本（结合 OpenCV） 如果你希望自动化操作如“刷视频”，可以结合 `OpenCV` 和 `ADB` 实现图像识别和点击事件模拟： ```python import cv2 import time def tap_screen(x, y): run_adb_command(f"adb shell input tap {x} {y}") def find_and_tap(image_path): screen = "screen.png" run_adb_command("adb shell screencap -p /sdcard/screen.png") run_adb_command(f"adb pull /sdcard/screen.png {screen}") template = cv2.imread(image_path, 0) img = cv2.imread(screen, 0) w, h = template.shape[::-1] res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(res >= threshold) for pt in zip(*loc[::-1]): tap_screen(pt[0], pt[1]) time.sleep(1) ``` 上述代码展示了如何识别屏幕上的特定图像并模拟点击操作[^4]。 --- ### 总结 Python 结合 ADB 提供了强大的自动化能力，从基础命令执行到复杂的图像识别自动化都可以实现。建议使用 `subprocess` 模块以便更好地控制命令执行流程和获取输出结果。 ---