头歌python递归与匿名函数自学检测答案选择

### 关于Python递归与匿名函数在Python中，递归是一种通过调用自身来解决问题的方法。通常情况下，递归函数会有一个或多个基本情形可以直接求解而无需进一步递归[^1]。下面是一个经典的递归例子——计算阶乘： ```python def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n - 1) print(factorial(5)) # 输出应为120 ``` 对于匿名函数（也称为lambda表达式），它们提供了一种简洁的方式来定义小型的一次性函数而不必正式命名它。Lambda表达式的语法如下所示：`lambda 参数列表 : 表达式`。这里给出一个使用lambda表达式结合高阶函数的例子，比如利用map()函数将一系列数值加倍： ```python numbers = [1, 2, 3, 4] doubled_numbers = list(map(lambda x: x * 2, numbers)) print(doubled_numbers) # 应输出[2, 4, 6, 8] ``` 当把两者结合起来时，可以创建一种特殊的模式，在某些场景下非常有用。例如，我们可以尝试构建一个基于lambda形式的简单递归实现斐波那契数列第n项的功能： ```python fibonacci = (lambda f: lambda n: f(f)(n))(lambda fn: lambda y: y if y <= 1 else fn(fn)(y-1) + fn(fn)(y-2)) for i in range(10): print(fibonacci(i), end=" ") # 输出前十个斐波那契数 ``` 上述代码片段展示了如何运用lambda表达式以及递归来生成斐波那契序列中的元素[^1]。 #### 注意事项尽管这种组合方式可能显得优雅紧凑，但在实际开发过程中并不推荐频繁采用这种方式编写程序，因为其可读性和维护成本较高。更清晰易懂的传统方法往往更适合团队协作环境下的项目需求。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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