### Python 函数的构建、使用及参数传递 #### 一、函数的基本结构 Python 中的函数通过 `def` 关键字定义，其基本语法如下： ```python def function_name(parameters): # 执行代码块 return result # 可选返回值 ``` **示例1：简单无参函数** ```python def greet(): print("Hello, world!") greet() # 调用函数输出 "Hello, world!" ``` #### 二、带参数的函数及其调用形式 可以向函数传递任意数量的位置参数。 **位置参数** 这是最常见的方式，在函数定义时指定形参与实参对应顺序一致即可。 **示例2：有参函数** ```python def greet_user(name): print(f"你好, {name}!") greet_user('张三') # 输出: '你好, 张三!' ``` 还可以设置默认参数值，默认参数是在未提供该参数的情况下自动采用的值。 **关键字参数** 在调用时直接给定名称=值的形式作为参数输入，不再受限于位置关系。 **示例3：包含默认参数与关键字传参** ```python def describe_pet(animal_type='狗', pet_name=''): if not pet_name: print(f"这是一只{animal_type}") else: print(f"{pet_name}是一只可爱的{animal_type}") describe_pet(pet_name="旺财") # 输出："旺财是一只可爱的小猫" describe_pet('小猫','花花') # 明确指定了两个参数的实际意义 describe_pet() # 使用全部默认参数:"这是一只小狗" ``` #### 三、特殊类型的参数 - 收集参数（*args 和 **kwargs） 有时我们不确定需要多少个参数，这时候可以用星号(*)收集所有额外的位置参数成为一个元组；双星号(**)则用于接收不定长的关键字参数并存入字典中。 **示例4：利用 *args 接收可变长度的位置参数** ```python def make_pizza(*toppings): print("\nMaking a pizza with the following toppings:") for topping in toppings: print("- " + topping) make_pizza('pepperoni') make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese') ``` 结果会分别打印出单料披萨和多料披萨的信息列表。 同样地对于关键词参数也可这样做: **示例5：结合使用普通参数,*args,**kwargs 实现灵活性更高的功能** ```python def build_profile(first,last,**user_info): profile = {} profile['first_name'] = first.title() profile['last_name'] = last.title() for key,value in user_info.items(): # 迭代遍历字典型参数内容 profile[key] = value return profile user_profile = build_profile( 'albert', 'einstein', location='princeton', field='physics' ) print(user_profile) # {'first_name': 'Albert', 'last_name': 'Einstein', 'location': 'Princeton', 'field': 'Physics'} ``` #### 四、关于变量的作用范围(局部 vs 全局) 在Python里有两种主要的作用域规则：全局(`global`)作用域内的名字可以在程序任何地方访问;而位于函数内部声明的就是局部(`local`)变量，仅限于此函数体内有效. 当试图在一个封闭环境内改变外部不可达空间里的某个同名实体的状态时候，实际上创建了一个新的独立副本而不是修改原始数据项本身．除非显式标记为 global 或者 nonlocal 的情况外都遵循此规律. ---