python实现手机app大麦网抢票
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基于python的大麦网自动化购票脚本
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大麦抢票攻略,失败N多次才总结出来 最近演出市场火爆,一些热门演出都是秒出,很难抢到。 即使一直候着,也因为各种原因没抢到。 失败了N多次后,总结了原因,结合其他达人的攻略,分享如下: 1设置-账户安全-实名认证,手机,登录密码,邮箱,都要填好。 2第三方账号安全设置-账号绑定,不要绑淘宝,绑支付宝或微信。 3演唱会-抢票攻略,设置日历提醒,升级版本,登录大麦,设置本次实名观演人,这4个都点上。实名观演人最多可勾选4个人,要提前设置好。 4即将开抢--找到自己需要的场次和票档-点上红心,抢一张票比两张容易,两个人可买套票。 5观演人和收货地址要提前填好 6记得用安卓机抢最好,因为在抢票的时候苹果机点击知道了会直接跳出去重新进抢票页面,安卓机不会,可以直接刷新抢! 7多个朋友一起抢票,谁抢到了再沟通,谁下订单。 8据说找演唱会举办地的手机来抢票会更容易些,没证据,大家自己斟酌。 9网速,最好用5G,找个人少网速快的地方,测网速可用speedtest APP, 10,在抢票之前一定要重启手机,大概抢票前10分钟重启最好,这样手机运行的快, 11,抢票前5分钟提前进入抢票页面.大麦很容易崩
python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫,包括浏览器抓包,手机APP抓包,如 fiddler、mitmproxy
python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫,包括浏览器抓包,手机APP抓包,如 fiddler、mitmproxy,各种爬虫涉及的模块的使用,如:requests、beautifulSoup、selenium、appium、scrapy等,以及IP代理,验证码识…python爬虫教程系列、从0到1学习python爬虫,包括浏览器抓包,手机APP抓包,如 fiddler、mitmproxy,各种爬虫涉及的模块的使用,如:requests、beautifulSoup、selenium、appium、scrapy等,以及IP代理,验证码识…
Python爬虫开发:从入门到实战(微课版).pptx
Python爬虫开发:从入门到实战(微课版) 读书笔记模板 Python爬虫开发:从入门到实战(微课版)全文共33页,当前为第1页。 01 思维导图 读书笔记 目录分析 内容摘要 精彩摘录 作者介绍 目录 03 05 02 04 06 Python爬虫开发:从入门到实战(微课版)全文共33页,当前为第2页。 思维导图 Python爬虫开发:从入门到实战(微课版)全文共33页,当前为第3页。 爬虫 版 爬虫 内容 实战 开发 章 末尾 小结 阶段 案例 爬虫 第章 基础 安装 应用 运行 环境 数据结构 本书关键字分析思维导图 Python爬虫开发:从入门到实战(微课版)全文共33页,当前为第4页。 内容摘要 Python爬虫开发:从入门到实战(微课版)全文共33页,当前为第5页。 内容摘要 本书较为全面地介绍了定向爬虫的开发过程、各种反爬虫机制的破解方法和爬虫开发的相关技巧。全书共13章,包括绪论、Python基础、正则表达式与文件操作、简单的网页爬虫开发、高性能HTML内容解析、Python与数据库、异步加载与请求头、模拟登录与验证码、抓包与中间人爬虫、Android原生App爬虫、
大麦APP抢票自动化工具:支持城市/场次/票价精准筛选与一键下单
一套基于Appium实现的大麦网移动端自动抢票方案,适配Android设备。运行前需先部署Appium Server和Python客户端环境,配置好手机调试模式及大麦APP基础信息。通过修改config.文件设定目标演出页面URL、观演人姓名(须提前在APP内绑定)、可选城市、具体演出日期、对应票价档位,以及是否启用自动提交订单功能。脚本启动后自动完成登录、跳转目标页、筛选条件、选择座位(如适用)、提交订单等关键步骤,全程无需手动干预。配套提供流程图(drawio)、操作截图(example.png、concert_detail.png等)、配置示例与详细说明文档(大麦.md),帮助用户快速理解各参数含义和典型使用路径。所有核心逻辑封装在damai_appium目录下的Python模块中,结构清晰,便于二次调整。
自动售票:大麦网自动抢票工具-源码
自动售票 大麦网自动抢票工具 时间与能源缘故,本仓库不再提供后续维护,其中内容有所学习交流使用。 初步的 Python 3.6 +点 选项1:Firefox(测试版本:v68.0.1.7137)+ geckodriver(测试版本:v0.24.0) 选项2:Chrome(测试版本:v77.0.3865.90)+ Chrome驱动程序(测试版本:v77.0.3865.10) 注: 中有测试版本的Windows驱动程序,下载后请与.py文件放在同一文件夹下;代码本身支持Windows,Linux,MacOS,请移步替换浏览器驱动 Mac上通过homebrew安装驱动程序: brew cask install chromedriver brew install geckodriver 步 【重要,用前必看!!!】 第一步:构建python3 + pip环境,可使用anaconda,pych
大麦抢票辅助,抢票脚本,自动点击抢票,刷回流票.zip
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推荐多多个详细的大麦网抢票脚本实现方法
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大麦网演唱会抢票脚本.zip
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大麦网自动抢票教程[可运行源码]
本文详细介绍了如何通过手机端抓包技术获取大麦网的抢票协议,并编写脚本实现自动化抢票与支付。首先,需要准备抓包工具(如HttpCanary或Charles Proxy)和脚本工具(如Tasker或Shortcuts),并配置Python编程环境。接着,通过抓包分析抢票和支付请求的关键参数,如ticketId、sessionId、orderId等。然后,使用Python编写自动化脚本,模拟抢票和支付请求,并通过Tasker设置自动化执行。最后,强调了合法性和频率控制的重要性,避免违反平台规则或被封禁。
通过安装安卓端的autoxjs,执行本项目的脚本,实现自动监测大麦,自动抢演唱会门票项目资源I.zip
通过安装安卓端的autoxjs,执行本项目的脚本,实现自动监测大麦,自动抢演唱会门票项目资源I
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VSG构网逆变器切换跟网逆变器运行、跟网切换构网(GFL与GFM跟构网切换策略)(Simulink仿真实现)
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高渗透率分布式光伏、储能
内容概要:本文针对高渗透率分布式光伏与储能变流器接入配电网所带来的运行挑战,深入研究了传统跟网型(GFL)逆变器在电网故障、弱电网及孤岛工况下易失稳脱网,以及构网型(GFM)虚拟同步发电机(VSG)逆变器在并网状态下缺乏同步调节能力的技术瓶颈,提出了一种可实现GFL与GFM双向平滑切换的先进控制策略。研究首先构建了GFL与GFM共用的硬件平台与内环控制基础,继而系统性地设计了基于关键电气量实时监测的切换判据、精确的双向切换时序逻辑,并创新性地引入了过渡过程的平滑抑制策略,以有效抑制切换瞬间的有功功率冲击、电压闪变与频率突变。全文在Matlab/Simulink环境中搭建了完整的仿真模型,通过对并网转孤岛、孤岛转并网等多种工况的动态仿真,全面验证了所提策略的有效性,结果表明该方法能确保系统在模式切换过程中电压、电流与频率的平稳过渡,显著提升了微电网在复杂运行条件下的韧性、稳定性与供电可靠性。; 适合人群:从事电力电子、新能源并网、微电网控制、智能配电网等领域的高校研究生、科研院所研究人员及电力系统相关企业的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 解决高比例可再生能源接入引发的电网稳定性与电能质量问题;② 实现微电网在并网与孤岛两种运行模式间的无缝、可靠切换,保障重要负荷的不间断供电;③ 为构网型与跟网型逆变器的协同运行、新型电力系统构建提供先进的控制理论依据与可落地的技术解决方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的Simulink仿真模型进行深入学习,重点剖析切换逻辑模块的设计原理与参数整定方法,通过反复观察和分析不同工况下的仿真波形,深刻理解平滑切换过程中的动态响应机理与控制思想。
chromedriver-linux64-153.0.7986.0(Canary).zip
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面向综合能源系统的算力-电力-热力联合优化调度策略(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种面向综合能源系统的算力-电力-热力联合优化调度策略,并通过Matlab代码实现了模型的仿真与验证。该策略针对多能耦合系统中能源利用效率低、资源协同性差等关键问题,创新性地将计算资源(算力)、电力系统与热力网络纳入统一的优化调度框架,构建了涵盖系统架构设计、多能流耦合机制、目标函数设定及约束条件建模的完整理论体系。研究采用先进的智能优化算法对模型进行高效求解,在提升能源综合利用效率的同时显著增强了系统的经济性与运行稳定性。成果不仅为破解当前综合能源系统调度难题提供了有效解决方案,也为未来智慧能源、数据中心与城市基础设施的深度融合提供了重要的理论依据和技术路径支持。; 适合人群:具备一定能源系统、优化算法及Matlab编程基础,从事综合能源系统、电力系统优化、多能协同调度、智慧城市基础设施规划等领域研究的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于综合能源系统中实现算力、电力与热力资源的协同优化调度,提高能源利用效率;②为高校及科研机构提供高价值的Matlab仿真案例,支撑相关课题研究与研究生教学实践;③助力企业开展新一代智慧能源管理系统、绿色数据中心的开发与优化决策支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注多能耦合建模逻辑与优化求解过程,可尝试替换不同的智能算法或引入更复杂的实际运行约束(如设备老化、天气波动),以进一步提升模型的实用性和鲁棒性。
PM Summit 2026年奇点智能产品大会PPT合集(40份).zip
PM Summit 2026年奇点智能产品大会PPT合集,共40份。供大家学习参考。 1-Agent Native组织:当Agent开始管理Agent 2-Agent产品创新的十个命题 3-Agent自进化与度小满智能客服的探索落地之路 4-AI 原生购物:走向更接近真实的决策体验 5-AI 的“空性”与商业的未来一体 6-AI创新商品——人机共创,驱动零售增长 7-AI重塑服务范式:平安的探索与实践 8-Loop不是终点:Agent如何真正上线 9-Loop工程在阶跃的最佳实践 10-Qoder:企业研发效率跃迁与AI Native组织实践 11-Token烧得越多人越累?被困在AI提效运动里的产品经理 12-TRAE Work:面向企业工作流变革的产品实践 13-WakeeMemory——基于现实记忆为核心的AI眼镜OS 14-产品设计者的AI全栈时代:观察、工具、框架 15-人人都是创造者,让想象力释放无限生产力 16-人形机器人的「远征」之路 17-从AI模型第一性视角,重构产品设计方法论 18-从People Teams到Agent Teams,AI-Native组织协作变革及产品实践_0 19-从“会动”到“能干活”:人形机器人商业化落地的真实堵点与破局 20-从“会回答”到“会决策”:360企业级Agent本体架构与落地实践 21-从「大模型」到「具身化」:AI眼镜的场景拆解与硬件重构思路 22-从准入到可持续:AI 眼镜海外产品从 0 到 1 实战 23-从员工提效到组织重构:VoiceAgent背后的AI原生变革复盘 24-从帮你干活到替你出面:能派出去的 AI 数字员工 25-从自动驾驶到物理AI:从万人出发到孤独的长跑 26-企业级 Agent 从“能用”到“好用”的产品实战 27-企业级多智能体治理与协作实践 28-因果理论介绍业务 29-如何打造好的Agent度量框架及踩坑指南 30-当工程师效率 10 倍提升后——一家 AI 创业公司的产研协作实践与反思 31-打造AI原生公司:从知识、战略到代码的持续闭环 32-打造以模型为核心的Model as Product(MAP)团队 33-扣子3.0:开启新一代AI Team Agent协作时代 34-教育产品的AI应用三层演进 35-智能体上下文基础设施 36-模型之外:AI与业务结合实践分享 37-灵光:打造人人会用的Coding Agent 38-硅谷最火的岗位 FDE——按结果交付 AI 员工的三年实践 39-让非技术人员完成自己的产品演示和研发 40-重估一切,第四次文艺复兴——2026 AI上半年观察
open-wenui优化图片查询
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粒子群优化算法驱动的永磁同步电机电流环多参数协同辨识研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文研究了基于粒子群优化算法(PSO)的永磁同步电机(PMSM)电流环多参数协同辨识方法,并通过Simulink进行仿真实现。研究首先建立了PMSM在同步旋转dq坐标系下的数学模型,进而设计了PSO算法用于实现多个关键参数的同步辨识,重点构建了以电流响应误差为基础的适应度函数,并详细阐述了PSO算法的优化机制与参数更新策略。通过搭建完整的仿真模型对所提方法进行验证,结果表明该协同辨识方案能够高效、准确地估计电机的定子电阻、电感及永磁磁链等关键参数,在存在初始偏差和噪声干扰的情况下仍具备良好的收敛性与鲁棒性,显著提升了电机控制系统的动态性能与控制精度,具有较高的工程应用价值。; 适合人群:具备电机控制理论、智能优化算法基础及Simulink仿真能力,从事电气工程、自动化控制、新能源驱动系统开发等相关领域的科研人员、工程师以及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于高性能电机驱动系统中未知或时变参数的在线/离线精确辨识;②为电机控制系统的参数调试、故障诊断、性能优化及自适应控制策略设计提供技术支持;③作为智能优化算法在现代电机控制领域应用的教学案例与科研参考。; 阅读建议:建议读者结合文中所述的数学建模过程与Simulink仿真模型,动手复现PSO参数辨识流程,重点关注适应度函数的设计原则、算法参数的敏感性分析以及辨识结果的对比验证,深入理解智能优化算法与电机控制系统深度融合的技术路径与实现方法。
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可切换构网 跟网型逆变器双向平滑切换控制策略研究(Simulink仿真实现)
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高渗透率分布式光伏、储能变流器大量接入配电网后,传统跟
内容概要:本文针对高渗透率分布式电源接入背景下传统跟网型(GFL)逆变器在电网故障、弱电网及孤岛工况下易失稳脱网,而构网型(GFM)虚拟同步发电机(VSG)逆变器虽可自主建压但并网时缺乏同步调节能力的问题,提出了一种可实现GFL与GFM模式间双向平滑切换的控制策略。研究系统构建了两类逆变器的完整控制架构,并基于共用硬件与内环基础,设计了包含切换判据检测、切换时序逻辑与过渡过程抑制策略在内的双向切换机制,有效解决了模式切换过程中的电压、频率与功率冲击问题。通过Simulink平台搭建仿真模型,对有功功率动态响应、三相电压电流波形及系统频率变化等关键指标进行了验证,结果表明所提策略能够实现快速、平稳的模式切换,显著提升微电网在复杂工况下的运行稳定性与供电可靠性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制及新能源发电系统相关专业知识,从事微电网、分布式能源系统、逆变器控制技术研究的研究生、科研人员及电力系统工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于具备并网/孤岛运行需求的微电网系统,实现逆变器在不同运行模式间的无缝切换;②提升新能源系统在电网扰动下的自治运行能力与动态稳定性;③为构网型与跟网型混合控制系统的协同运行与工程化应用提供理论依据与技术方案。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型进行学习,重点理解切换判据的设计原则、时序逻辑的实现流程以及过渡抑制策略的作用机理,可通过调整负载、电网强度等参数,深入分析不同工况下的系统动态响应特性,以掌握该策略的适应性与鲁棒性。
基于粒子群算法的考虑需求响应的微网优化调度研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究了基于粒子群算法(PSO)的微网优化调度问题,重点探讨了在引入需求响应机制条件下微网系统的经济性与稳定性的协同优化。通过构建包含分布式电源(如光伏、风机)、储能系统及可控负荷的微网综合模型,采用粒子群优化算法对系统内各单元的出力进行全局寻优调度,旨在实现运行成本最小化、能源利用效率最大化以及供需平衡的优化目标。文中详细阐述了需求响应模型的数学表达形式及其对用户用电行为的激励机制,并结合Matlab平台完成了算法编程与仿真验证,结果表明所提出的方法在削峰填谷、降低弃风弃光率、提升系统经济性和可靠性方面具有显著效果,为高比例可再生能源接入背景下的微网能量管理提供了有效解决方案。; 适合人群:具备一定电力系统分析基础和Matlab编程能力,从事新能源发电、微电网运行控制、智能优化算法应用等方向研究的研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统(EMS)的优化设计与仿真验证;②为含有分布式能源和可调负荷的配电网提供日前调度与实时调控决策支持;③实现需求侧资源的量化建模与响应潜力评估,促进源-荷-储协同互动;④作为教学案例用于智能优化算法在电力系统中应用的教学与实践。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行仿真实验,深入理解粒子群算法在求解多变量、非线性、多约束优化问题中的实现细节,并尝试调整目标函数权重、约束条件或引入新的设备模型以拓展研究深度,进一步掌握微网优化调度的整体建模思路与算法调试技巧。
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