要将一个 `.txt` 文件按行读取并存储到列表中，可以使用 Python 中的内置文件操作函数。以下是一个简洁且高效的方法来实现这一目标： ```python # 打开文件并逐行读取内容，去除每行末尾的换行符 with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: lines = [line.strip() for line in file.readlines()] ``` 上述代码通过 `with` 语句打开文件，这样可以确保文件在使用完毕后自动关闭，避免资源泄露。`file.readlines()` 方法会返回文件中所有行组成的列表，每一项对应一行文本[^1]。随后使用列表推导式对每一行调用 `strip()` 方法，去除前后空白字符（包括换行符），并将处理后的结果存入一个新的列表 `lines` 中。 如果文件中存在空行，并希望在读取时将其过滤掉，可以在列表推导式中加入条件判断： ```python # 过滤空行 with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: lines = [line.strip() for line in file.readlines() if line.strip()] ``` 此版本仅保留非空行，因为 `if line.strip()` 条件确保只有包含实际内容的行才会被添加到最终的列表中[^1]。 此外，如果你希望将文件中的每一行进一步分割成多个字段（例如以逗号为分隔符），可以对每一行应用 `split()` 方法： ```python # 按逗号分割每行内容 with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: data = [line.strip().split(',') for line in file.readlines() if line.strip()] ``` 此时，`data` 变量将是一个二维列表，其中每个子列表代表文件中的一行，而子列表中的元素则是该行按照逗号分割得到的字段[^1]。 ### 示例 假设有一个名为 `words.txt` 的文本文件，其内容如下： ``` apple,banana,orange grape,pear,melon kiwi,plum ``` 注意其中有一行是空行。执行以下代码： ```python with open('words.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: result = [line.strip().split(',') for line in file.readlines() if line.strip()] print(result) ``` 输出将是： ```python [['apple', 'banana', 'orange'], ['grape', 'pear', 'melon'], ['kiwi', 'plum']] ``` 可以看到，空行已经被成功跳过，并且每行的内容都被正确地分割成了列表形式。 这种方法不仅适用于简单的文本处理任务，还可以作为更复杂数据解析流程的一部分，比如为后续的数据清洗、分析或机器学习模型训练准备输入数据。