Linux启动fastapi怎么看日志
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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从零搭建一个 Web 目录扫描器(Python + FastAPI)
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星云运维layui+Python面板.zip
基于 FastAPI + Layui 的服务器管理面板
通过Python实现过期上传一个python资源的自动清理基础教程
在临时文件分享、限时数据交换、一次性资源分发等场景中,我们经常需要实现“过期上传”功能——用户上传一个文件(资源),系统为其设定一个存活时间,期间可以访问,超出时间后资源自动失效并被清理。这种模式既能减轻存储压力,又能保护数据隐私。
Python 全栈 Web 开发项目模板(FastAPI + Django REST)
包含 FastAPI 和 Django REST Framework 两套完整 Python Web 项目模板,涵盖用户注册登录、JWT 认证、商品 CRUD、权限分级控制、单元测试等核心功能,附详细中文文档说明,开箱即用,适合学习与生产部署。
FastAPI + PyPDF 搭建 PDF 合并拆分服务(完整源码)
基于FastAPI和pypdf库构建的PDF合并拆分Web服务。支持上传多个PDF文件合并为一个,或按页拆分为独立PDF并打包为ZIP下载。纯内存处理,无需临时文件。内含完整源码和部署说明。适用人群:Python开发者、需要批量处理PDF的用户。
智能聊天机器人.pdf
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WSL2安装Hermes教程[代码]
本文详细介绍了在WSL2环境下安装Hermes Agent的完整步骤,包括启用WSL2、初始化Ubuntu、安装Hermes及其依赖、启动Hermes以及常见问题的解决方法。教程提供了两种安装方案的对比,帮助用户根据需求选择最适合的方式。此外,还针对安装过程中可能遇到的问题提供了具体的解决方案,如路径配置、依赖安装失败等,确保用户能够顺利完成安装并正常使用Hermes Agent。
PyPI 官网下载 | fastapi-plugins-0.8.0.tar.gz
资源来自pypi官网。 资源全名:fastapi-plugins-0.8.0.tar.gz
Claude本地化部署程序
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麦橘超然一键启动包指南[项目源码]
麦橘超然一键启动包是一款免配置快速部署的AI图像生成工具,专为中低显存设备设计,通过float8量化技术将Flux.1模型显存需求降至6GB以内,同时保持高质量图像生成。该工具无需复杂环境配置,只需一条Docker命令即可启动,内置模型和Web界面,支持完全离线运行,确保生成过程私有安全。指南详细介绍了从硬件要求到部署步骤的全流程,包括如何优化提示词、控制生成效果及解决常见问题,旨在为用户提供一套高效、稳定的AI绘画工作流。
Windos离线安装Heygem[项目源码]
本文详细介绍了在Windows系统上离线安装HeyGem的完整步骤。首先需要准备符合要求的硬件配置和系统环境,包括NVIDIA显卡、足够的内存和存储空间。安装过程分为几个主要步骤:安装WSL2和Docker Desktop,获取HeyGem部署文件(可通过GitHub或网盘下载),加载Docker镜像并启动服务端,最后安装客户端并进行验证。文章还提供了常见问题的解决方案,如镜像下载慢、显卡驱动错误和空间不足等。整个安装过程需要一定的时间和耐心,但按照步骤操作可以顺利完成HeyGem的离线安装。
OpenClaw安装教程[项目源码]
本文详细介绍了在Ubuntu 22.04系统上安装和配置OpenClaw的完整流程,包括系统要求、依赖安装、OpenClaw的初始化配置、模型接入(特别是ModelScope的使用)、内网访问设置以及常见问题的解决方法。教程涵盖了从基础环境准备到高级配置的全方位指导,旨在帮助用户顺利部署和使用OpenClaw,同时提供了针对典型错误的解决方案和优化建议。
Claude读写语雀知识库[代码]
本文介绍了一个名为yuque-mcp的开源工具,它基于Model Context Protocol (MCP)标准开发,能够将Claude Desktop或Claude Code CLI与语雀知识库无缝集成。通过安装yuque-mcp,用户可以让Claude直接搜索、读取、创建和更新语雀文档,极大地提升了知识管理的效率。文章详细列举了yuque-mcp的核心功能,包括智能搜索、目录浏览、内容读取、文档创建和更新等,并提供了真实的使用场景和技术亮点。此外,还提供了3分钟快速上手的安装和配置指南,帮助用户快速体验这一工具。项目地址为GitHub上的wangx-wx/yuque-mcp,欢迎给Star支持。
new-api AI网关容器镜像
1 docker run -d --name new-api -p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai \ 2 -v /home/data/new-api:/data \ 3 calciumion/new-api:latest 启动后访问 http://localhost:3000 即可使用 New API 管理界面。
pyinstaller-6.21
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基于FastAPI和Vue构建的前后端分离的智能电商客服系统(源码+部署教程,支持多个大模型).zip
基于FastAPI和 Vue 构建的前后端分离的智能电商客服系统(源码+部署教程,支持多个大模型) 一个基于 FastAPI 和 Vue 3 构建的前后端分离的智能客服助手项目,支持多种大语言模型,如DeepSeek V3,Qwen2.5系列,Llama3系列等。涵盖了 Agent、RAG 在智能客服领域的主流应用落地需求场景。 功能特性 1. 通用问答能力 支持 DeepSeek V3 在线API 支持 使用 Ollama 接入任意对话模型,如Qwen2.5系列,Llama3系列 灵活的模配置 2. 深度思考能力 支持 DeepSeek R1 在线API 支持 使用 Ollama 接入任意 Deepseek r1 模型系列 灵活的模配置 3. ollama 性能测试工具 单请求性能测试 并发性能测试 系统资源监控 自动化测试报告 快速启动 1. 安装依赖 # 创建虚拟环境 python -m venv .venv # 激活虚拟环境 # Windows .venv\Scripts\activate # Linux/Mac source .venv/bin/activate # 安装依赖 pip install -r requirements.txt 2. 配置环境变量 复制 env.example 文件到 llm_backend/.env 文件中,并根据实际情况修改配置: # LLM 服务配置 CHAT_SERVICE=OLLAMA # 或 DEEPSEEK REASON_SERVICE=OLLAMA # 或 DEEPSEEK # Ollama 配置 OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434 OLLAMA_CHAT_MODEL=deepseek-coder:6.7b OLLAMA_REASON_MODEL=deepseek-coder:6.7b # DeepSeek 配置(如果使用) DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat 3. 安装Mysql数据库并在 .env 文件中配置数据库连接信息 4. 启动服务 # 进入后端目录 cd llm_backend # 启动服务(默认端口 9000) python run.py # 如果需要修改 IP 和端口,编辑 run.py 中的配置: uvicorn.run( "main:app", host="0.0.0.0", # 修改监听地址 port=8000, # 修改端口号 access_log=False, log_level="error", reload=True ) 服务启动后可以访问: API 文档:http://localhost:8000/docs 前端界面:http://localhost:8000 技术栈 后端: FastAPI SQLAlchemy MySQL Ollama/DeepSeek 前端: Vue 3 Element Plus TypeScript 注意事项 生产环境部署时: 修改 .env 中的 SECRET_KEY 配置正确的 CORS 设置 使用 HTTPS 关闭 reload=True 开发环境: 可以启用 reload=True 实现热重载 可以设置 log_level="debug" 查看更多日志 基于 FastAPI 和 Vue 3 构建的前后端分离的智能客服助手项目。它支持多种大语言模型,如 DeepSeek V3、Qwen2.5 系列和 Llama3 系列等,涵盖了 Agent 和 RAG 在智能客服领域的主流应用落地需求场景。 主要功能点 通用问答能力:支持 DeepSeek V3 在线 API 和使用 Ollama 接入任意对话模型 深度思考能力:支持 DeepSeek R1 在线 API 和使用 Ollama 接入任意 Deepseek r1 模型系列 Ollama 性能测试工具:包括单请求性能测试、并发性能测试和系统资源监控等功能 技术栈 后端: FastAPI、SQLAlchemy、MySQL、Ollama/DeepSeek 前端: Vue 3、Element Plus、TypeScript
一个基于 AI 的 RSS 中文播客项目,每天自动抓取你感兴趣的 RSS 更新内容,通过 AI 生成中文总结并转换为播客内容。.zip
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Claude Code MCP配置修复[源码]
本文详细介绍了在Windows系统上修复Claude Code MCP配置问题的完整指南。主要内容包括:1. 分析配置失败的根本原因,如错误的配置方式、Windows特有的npx命令问题以及HTTP类型MCP的认证需求;2. 提供完整的解决方案,包括正确的命令行配置方式(STDIO和HTTP类型)、验证配置步骤以及在Claude Code中确认的方法;3. 特别针对百度搜索MCP的实战案例,展示从获取API Key到测试使用的全过程;4. Windows系统的特别注意事项和常见问题排查指南。文章还包含了配置存储位置说明、常用MCP命令速查表以及推荐使用的MCP服务器列表,为开发者提供了全面的参考。
Blender技能安装与使用[可运行源码]
本文详细介绍了Blender技能的安装与使用流程。首先,用户需要安装Blender并完成插件配置,包括启动Blender并连接MCP服务器,重启Claude Code以使MCP服务器生效。使用流程包括创建3D模型、设置材质和渲染等操作。文章还提供了Blender插件的目录结构,包括主入口文件、插件源文件、启动脚本等。安装完成后,用户需手动运行安装命令,并可通过snap或官方tar包进行安装。最后,文章提供了后续配置的步骤,包括验证连接和测试MCP。
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