### 使用Python获取未来七天的温度和湿度数据 为了获取未来七天的温度和湿度数据，可以利用多个天气API服务提供商的数据接口。这里将以OpenWeatherMap API为例展示具体操作方法。 #### 准备工作 确保已注册并获得目标API的服务密钥（API key），这是发起请求所必需的身份验证凭证[^1]。 #### 编写代码实现功能 下面给出一段基于`requests`库访问OpenWeatherMap API来抓取指定地点接下来一周内逐日最高最低气温以及平均相对湿度信息的Python脚本： ```python import requests def fetch_weather_forecast(city_name, api_key): base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily" params = { 'q': city_name, 'appid': api_key, 'units': 'metric', # 单位制式设置为公制单位 'cnt': 7 # 设置返回记录条数即预测天数 } try: resp = requests.get(base_url, params=params) if resp.status_code != 200: raise Exception('Failed to get weather forecast') result = resp.json() daily_data = [] for day in result['list']: date_str = str(day["dt"]) temp_min = round(float(day['temp']['min']), 1) temp_max = round(float(day['temp']['max']), 1) humidity_avg = int(day['humidity']) entry = {'date': date_str,'temperature_min': temp_min,'temperature_max': temp_max,'humidity_average': humidity_avg} daily_data.append(entry) return daily_data except Exception as e: print(e) if __name__ == '__main__': CITY_NAME = input("请输入要查询的城市名:") API_KEY = '<Your_OpenWeather_API_Key>' # 替换成自己的API Key forecasts = fetch_weather_forecast(CITY_NAME, API_KEY) for fcst in forecasts: print(f"{fcst['date']}: Min Temp={fcst['temperature_min']}°C Max Temp={fcst['temperature_max']}°C Avg Humidity={fcst['humidity_average']}%") ``` 此段程序会向用户提供交互界面输入想要了解哪个城市的天气情况，并输出该地区近期内每天预计达到的最大最小温差及其间的平均空气湿润程度。