python计算手机不同分辨率下的坐标

在不同手机分辨率下使用 Python 计算坐标,通常涉及将原始坐标值根据目标分辨率进行比例缩放[^1]。以下是一个详细的实现方法: ### 比例缩放方法 假设原始分辨率为 `A_resolution`(例如 1080x1920),目标分辨率为 `B_resolution`(例如 720x1280),原始坐标为 `(AX, AY)`,目标坐标 `(BX, BY)` 可以通过以下公式计算: ```python AX, AY = original_coords # 原始坐标 A_width, A_height = A_resolution # 原始分辨率 B_width, B_height = B_resolution # 目标分辨率 # 计算比例 scale_x = B_width / A_width scale_y = B_height / A_height # 应用比例缩放得到目标坐标 BX = int(AX * scale_x) BY = int(AY * scale_y) ``` ### 示例代码 以下是一个完整的示例代码,展示如何将多个坐标点根据目标分辨率进行缩放: ```python def scale_coordinates(original_coords_list, A_resolution, B_resolution): A_width, A_height = A_resolution B_width, B_height = B_resolution scale_x = B_width / A_width scale_y = B_height / A_height scaled_coords = [(int(x * scale_x), int(y * scale_y)) for x, y in original_coords_list] return scaled_coords # 示例数据 A_resolution = (1080, 1920) # 原始分辨率 original_coords_list = [(100, 200), (500, 800), (900, 1500)] # 原始坐标列表 B_resolution = (720, 1280) # 目标分辨率 # 调用函数 scaled_coords = scale_coordinates(original_coords_list, A_resolution, B_resolution) # 输出结果 print("Scaled Coordinates:", scaled_coords) ``` ### 获取手机分辨率 如果需要在自动化测试中获取手机的当前分辨率,可以通过 Appium 获取屏幕尺寸[^2]: ```python from appium import webdriver # 初始化 Appium 驱动 driver = webdriver.Remote(command_executor='http://localhost:4723/wd/hub', desired_capabilities=desired_caps) # 获取屏幕尺寸 screen_size = driver.get_window_size() B_resolution = (screen_size['width'], screen_size['height']) # 当前手机分辨率 ``` ### 注意事项 - 确保原始分辨率和目标分辨率的宽高比例一致,否则可能会出现坐标偏移。 - 在实际应用中,可能需要对缩放后的坐标进行四舍五入或取整操作,以确保坐标值为整数。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Python内容推荐

100行python代码实现跳一跳辅助程序

100行python代码实现跳一跳辅助程序

主要介绍了100行代码实现跳一跳辅助程序,接下来要分享的是用“纯软件”的方法来玩“跳一跳”。本人只做过Android开发,因此下面只给出Android平台下的实现方法。需要的朋友可以参考下

跳一跳python自动脚本

跳一跳python自动脚本

python开发的微信跳一跳自动辅助,参考config文件配置手机屏幕参数

微信跳一跳python辅助软件思路及图像识别源码解析

微信跳一跳python辅助软件思路及图像识别源码解析

主要介绍了微信跳一跳python辅助软件思路及图像识别源码解析,需要的朋友可以参考下

毕设&课程作业_钉钉自动上下班打卡辅助,基于Python,adb,实现.zip

毕设&课程作业_钉钉自动上下班打卡辅助,基于Python,adb,实现.zip

计算机类毕设&课程作业 源码

Python-Nodejs微信跳一跳辅助

Python-Nodejs微信跳一跳辅助

通过 NodeJS 脚本自动运行,让你轻松霸榜

Python + OpenCV 实现文档扫描与OCR识别系统

Python + OpenCV 实现文档扫描与OCR识别系统

Python + OpenCV 实现文档扫描与OCR识别系统

Python OpenCV二维码检测 画框解码出图

Python OpenCV二维码检测 画框解码出图

Python OpenCV二维码检测 画框解码出图 用 QRCodeDetector 检测二维码四边形并解码文本,输出画框对照拼图。可换自己的照片。 功能: · QRCodeDetector · 四边形画框 · 解码文本 · 原图对照拼图 · 可换自己的图 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。

磷化氢PH3气体浓度显示界面源码及安装包 基于android开发的手机app 基于Python开发的PC端软件 磷化氢PH3气体浓度

磷化氢PH3气体浓度显示界面源码及安装包 基于android开发的手机app 基于Python开发的PC端软件 磷化氢PH3气体浓度

1、本地存储,本地内存卡;2、设备上传到云服务器,手机和电脑端从服务器上获取数据;3、电脑端可以自动保存历史数据。4、浓度-时间变化曲线;实时浓度数值;单次测试中浓度最大值;超过某一浓度时长统计(浓度可设置)。显示传感器类型,测量范围,传感器状态(原始软件显示的Paramete参数列)。做好后需要提供详细一点的制作说明,例如编程代码,手机电脑端app制作过程等。

Python实现手机号自动判断男女性别(实例解析)

Python实现手机号自动判断男女性别(实例解析)

主要介绍了Python实现手机号自动判断男女性别,本文性别判断主要依靠airtest中的自动化测试实现,通过实例代码给大家讲解的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

基于python实现的2D/3D折纸软件研发,目前登录注册、2D折纸、3D折纸已经开发好,还有些小模块等待完善,所以免费分享

基于python实现的2D/3D折纸软件研发,目前登录注册、2D折纸、3D折纸已经开发好,还有些小模块等待完善,所以免费分享

基于python实现的2D/3D折纸软件研发,目前登录注册、2D折纸、3D折纸已经开发好,还有些小模块等待完善,所以免费分享

手机Python图形界面教程

手机Python图形界面教程

本教程来自iniwap.cn!转载请注明出处! 作者:┈┾夨憶D*.亼ぺ 目录: 『第一课』图形界面标准模版 『第二课』基本绘图函数详解 『第三课』绘图高级函数详解 『第四课』教你如何利用前几节的知识画五角星 『第五课』利用高级绘图函数画图 『第六课』常用几何数学公式详解 『第七课』如何利用上节讲的函数画出一条正弦曲线 『第八课』教你如何利用上节的知识让曲线动起来 『第九课』教你如何移动物体 『第十课』加深一些数学公式在绘图中的应用 『第十一课』游戏初步如何用图片做背景 『第十二课』教你如何对图片进行操作 『第十三课』图形界面终极使用 『第十四课』怎样利用所学知识玩转你的图片 『第十五课』教你如何实现图片透明的效果 『第十六课』教你如何利用色彩产生立体效果 『第十七课』教你如何用图形界面做菜单 『第十八课』游戏加载界面的设计(一) 『第十九课』游戏加载界面之闪屏的设计(二) 『第二十课』游戏玩家数据记录之数据库操作 『第二十一课』TopWindow在图形界面中的应用 『第二十二课』游戏中的角色移动的实现 『第二十三课』TopWindow用于图形菜单的一些探讨

使用Python实现微信拍一拍功能的思路代码

使用Python实现微信拍一拍功能的思路代码

最近微信“拍一拍”火遍了各大微信群,并迅速占据了热搜话题榜 于是我突发奇想,决定用pyhton自动实现微信“拍一拍”,没想到还真给搞成功了,整个过程才用了30行代码,下面给大家介绍一下具体实现步骤: 本文亮点: 用appium模拟操控手机并截图,通过图像识别定位好友头像坐标,最后用appium模拟双击头像坐标,以此实现“拍一拍”功能。 具体步骤: 一、用appium操控手机 关于appium的安装及使用方法,之前已经写过很多了,这里就不再赘述了,直接进入操作步骤 1.用python打开微信,代码如下: desired_caps = {"platformName": "Android", 

分数霸榜! python助你微信跳一跳拿高分

分数霸榜! python助你微信跳一跳拿高分

分数霸榜!这篇文章主要为大家详细介绍了python助你微信跳一跳拿高分的秘籍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

python微信跳一跳游戏辅助代码解析

python微信跳一跳游戏辅助代码解析

本篇文章给大家详细讲解了用python写的一个微信跳一跳辅助脚本的源码,对此有兴趣的朋友参考下吧。

python微信跳一跳系列之棋子定位像素遍历

python微信跳一跳系列之棋子定位像素遍历

主要为大家详细介绍了python微信跳一跳系列之棋子定位之像素遍历,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

用Python写一个简单的自动弹琴脚本

用Python写一个简单的自动弹琴脚本

适合人群:适合想通过NCRE计算机二级考试Python的朋友,做一个趣味的项目巩固所学拓宽兴趣。 内容:用一触即发APP做手机脚本的简单应用,修改Python中的键位对应屏幕坐标或者在APP内点击自适应即可实现蛋仔派对的弹琴简易点击脚本。

Python 点击指定位置验证码破解的实现代码

Python 点击指定位置验证码破解的实现代码

思路: 创建浏览器驱动对象 加载登录页面 等待页面加载完毕 切换到用户名和密码登录模式 输入手机号, 注意此处需要等待并获取输入框 输入密码 点击验证按钮 获取弹出验证图片 使用超级鹰打码平台识别图形的坐标 获取到坐标信息, x,y坐标分别除以2; 由于电脑分辨率太过了, 是原来的两倍, 如果是普通分辨率可以除以2,直接用就可以了. 把鼠标移动到, 坐标点的位置进行点击 点击登录按钮 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webd

Python3变量命名六大禁忌

Python3变量命名六大禁忌

Python3变量命名遵循下划线命名法,首字符只能是字母或下划线,不能以数字开头。变量名区分大小写,num和Num是两个独立变量。禁止使用Python内置关键字,比如if、for、def、class,直接使用会覆盖原生功能导致程序报错。不能包含空格、@、#等特殊符号。避免使用单字母无意义变量,除循环临时变量i/j外,尽量语义化命名。同时不要使用前后双下划线命名,这类名称属于Python魔法变量,由解释器内置占用。另外常量约定全大写加下划线,如MAX_NUM,语法不强制只读,依靠编码规范约束。 sxxazbba.com spxez.com sulad.net sxspr.com taichanglvyou.cn

Python元组开发使用场景

Python元组开发使用场景

元组属于不可变序列,定义后无法修改元素内容,内存占用更小、安全性更高。开发中常被用于存储固定不变的数据,比如配置参数、坐标数据、函数多返回值。元组支持下标取值、切片、遍历等查询操作,仅禁止增删改操作。其不可变特性让元组可作为字典键、集合元素,这是列表无法实现的功能。日常开发中,固定数据优先使用元组,动态可变数据使用列表,按需选用可兼顾代码安全与运行性能。 yingchaozhibomianfeizhibo.org yingchaozhibozaixianzhibo.org yinluzhejiaoyu.com yiwuairshipping.com m.yobest2.com

Android版微信跳一跳小游戏利用技术手段达到高分的操作方法

Android版微信跳一跳小游戏利用技术手段达到高分的操作方法

朋友圈到处都是晒微信跳一跳小游戏的,很多朋友能达到二三百分了。下面小编给大家分享Android版微信跳一跳小游戏利用技术手段达到高分的操作方法,需要的朋友一起看看吧

最新推荐最新推荐

recommend-type

国央企创新负责人如何构建多维度的科技资源评价与配置体系?.docx

国央企创新负责人如何构建多维度的科技资源评价与配置体系?
recommend-type

《移动通信系统》全套PPT课件2026(西安电子科技大学)

《移动通信系统》全套PPT课件2026(西安电子科技大学)
recommend-type

Python3 json序列化常见报错

json只能序列化字符串、数字、列表、字典、布尔、空值。无法序列化datetime、bytes、自定义类对象,直接dumps会抛出类型错误。解决方案:自定义序列化函数,通过default参数传入,手动转换特殊对象。中文乱码:默认ensure_ascii=True会转义中文,改为False直接输出原生中文。反序列化loads注意:json字符串要求双引号,Python字典单引号字符串无法解析,需要提前替换引号。 lxwuhua.cn mayawalkermx.com mccia.com.cn lzsxgqscgs.com mftug.com
recommend-type

产业园区运营负责人如何精准对接区域技术成果与产业需求?.docx

产业园区运营负责人如何精准对接区域技术成果与产业需求?
recommend-type

科技中介服务机构如何提升科技成果评估服务的专业性与效率?.docx

科技中介服务机构如何提升科技成果评估服务的专业性与效率?
recommend-type

Rust系统编程与WebAssembly开发:LLVM IR教程及实战资源

LLVM IR(Intermediate Representation,中间表示)是LLVM编译器基础设施的核心抽象层,它是一种强类型、静态单赋值(SSA)形式的低级程序表示,兼具可读性与机器可处理性,既接近高级语言语义,又贴近底层硬件指令模型。本资源标题“llvm-ir-tutorial-Rust系统编程与WebAssembly资源”明确指向一个跨技术栈的深度实践型学习体系,其核心逻辑在于:以Rust语言为前端开发载体,通过显式生成、阅读、修改和优化LLVM IR,深入理解现代编译器后端工作原理;同时将该能力延伸至WebAssembly(Wasm)目标平台,打通从系统级安全编程到浏览器/边缘沙箱执行的全链路编译路径。Rust之所以成为该教程的理想语言载体,在于其零成本抽象、内存安全性保障(无GC)、对底层控制的精细支持(如裸指针、内联汇编、自定义分配器),以及其默认使用LLVM作为后端编译器(rustc基于LLVM),使得开发者能无缝切入IR层面进行调试与干预——例如通过`rustc --emit=llvm-ir`直接导出人类可读的`.ll`文件,或借助`llc`工具将IR进一步降级为特定架构的汇编代码。而WebAssembly则构成该知识体系的关键出口:Wasm并非直接运行Rust源码,而是依赖Rust编译器链(通过`wasm32-unknown-unknown`或`wasm32-wasi`目标)将Rust代码先编译为LLVM IR,再由LLVM的Wasm后端(`llvmlite`或`wabt`等工具链组件)将其转换为`.wasm`二进制模块;此过程高度依赖对IR结构的理解——例如函数签名如何映射为Wasm类型签名、全局变量如何转化为Wasm线性内存偏移、panic机制如何被重写为Wasm trap指令、以及如何通过`#[no_mangle]`和`extern "C"`控制符号导出以适配JS宿主调用。教程中所含的`src/`目录必然涵盖大量Rust源码示例,包括但不限于:手动编写`unsafe`块触发特定IR模式(如`llvm.memcpy`内建调用)、使用`#[inline(never)]`阻止优化以观察原始IR结构、通过`cfg(target_arch = "wasm32")`条件编译实现平台特化逻辑;`code/`子目录则极可能存放配套的LLVM IR片段(`.ll`)、已编译的Wasm二进制(`.wasm`)、对应的JS胶水代码及HTML测试页面,形成“Rust → IR → Wasm → JS”的完整验证闭环。`book.toml`表明该项目采用mdBook构建交互式技术文档,内容结构应严格遵循认知递进:首章解析LLVM IR语法规范(基本块、指令集如`%1 = add i32 %0, 42`、常量表达式、phi节点在循环中的作用);次章演示Rust到IR的映射规则(`Vec<T>`的内存布局如何体现为`alloca + store + load`序列、`match`表达式如何展开为`switch`或`br`链);第三章聚焦Wasm后端特性(Wasm的限制性类型系统如何迫使LLVM插入`i32.trunc_sat_f64_s`等饱和截断指令、WASI系统调用如何通过`call_indirect`间接调用实现);后续章节必涉及高级主题:利用`llvm::Pass` API编写自定义优化遍(如针对Wasm体积优化的死代码消除Pass)、通过`llvmlite`在Python中动态构造IR并JIT执行、对比`-C opt-level=z`(极致尺寸优化)与`-C lto=yes`(链接时优化)对IR形态的影响。`LICENSE`与`CHANGELOG`则体现工程严肃性:MIT/Apache-2.0双许可证确保Rust生态兼容性,而持续更新的变更日志反映对LLVM版本演进(如LLVM 16+对Wasm GC提案的支持)、Rust稳定版发布(如async/await IR表示变化)、Wasm标准进展(Interface Types、Exception Handling)的实时响应。`.github/`目录内应包含CI配置(如用`cargo llvm-ir`检查PR是否引入非预期IR膨胀)、自动化Wasm测试脚本(`wasm-validate`校验二进制合法性、`wabt`反编译IR比对)、以及Issue模板引导用户精准报告IR生成异常。综上,该资源绝非孤立的语法手册,而是一个融合编译原理、系统编程范式、Web前沿标准与工业级工程实践的立体知识网络,掌握它意味着不仅能写出高效安全的Rust代码,更能洞悉代码如何穿越抽象层级最终在异构环境中精确执行——这种穿透式理解力,正是当代高性能系统开发者与WebAssembly平台架构师的核心竞争力所在。
recommend-type

告警风暴终结方案:137个原始指标→5个黄金信号(Golden Signals for ML)的权重建模方法论(附LinkedIn_Snap真实权重矩阵)

# 告警风暴的终结者:当黄金信号成为系统健康的语义罗盘 在某个凌晨三点,LinkedIn 的 SRE 工程师正盯着 Grafana 面板上跳动的 2300+ 条告警——其中 87% 被标记为“已知噪声”。这不是偶然的运维事故,而是一场持续数年的系统性失语:监控系统在疯狂说话,却没人听得懂它真正想表达什么。我们采集了 CPU 使用率、HTTP 错误率、GC 暂停时间……但这些数字本身并不携带意义,就像一堆散落的乐谱音符,没有指挥家,就没有交响乐。真正的破局点,从来不在“压低告警数量”,而在于回答一个更本质的问题:**当系统开始生病,哪个信号最先、最真实、最不可辩驳地喊出‘我疼’?** 这个问
recommend-type

在Ubuntu上用vLLM部署DeepSeek大模型,具体要怎么操作?

### 部署DeepSeek模型于Ubuntu系统的指南 #### 准备工作环境 为了确保顺利部署,需先确认操作系统为Ubuntu并安装必要的软件包和库。对于CUDA版本不匹配的情况,可以通过`conda install cuda -c nvidia`来解决依赖问题[^2]。 #### 安装Python虚拟环境 创建独立的Python运行空间有助于管理项目所需的特定版本解释器及其扩展模块: ```bash python3 -m venv deepseek-env source deepseek-env/bin/activate ``` #### 获取VLLM及相关工具 获取用于加
recommend-type

Windows平台ESP32开发环境一站式搭建包:MSYS2、ESP-IDF v3.3与VS Code集成配置

ESP32环境搭建是嵌入式物联网开发中极为关键的基础环节,尤其在Windows平台下构建一套稳定、可复现、符合官方推荐规范的开发环境,直接关系到后续固件编译、调试、OTA升级、Wi-Fi/BLE协议栈集成、低功耗优化等高级功能的实现质量与开发效率。本资源包“ESP32环境搭建包(msys2、esp-idf、VScode)”并非简单工具集合,而是一套经过历史验证、面向ESP-IDF v3.3版本深度适配的完整开发生态闭环系统,其核心构成包含三大支柱性组件:MSYS2运行时环境、ESP-IDF SDK v3.3源码及工具链、Visual Studio Code编辑器及其专用插件生态。首先,MSYS2作为Windows下最成熟可靠的类Unix环境模拟平台,提供了POSIX兼容的Shell(bash/zsh)、GNU核心工具集(make、gcc、gdb、awk、sed等)、包管理器pacman,以及对Python 2.7/3.x、CMake 3.10+、Ninja构建系统的原生支持——这些是ESP-IDF构建系统赖以运转的底层基石。特别值得注意的是,所含esp32_win32_msys2_environment_and_toolchain-20181001.zip并非通用MSYS2镜像,而是Espressif官方于2018年10月针对ESP32芯片特性(如Xtensa LX6双核架构、指令集扩展、内存映射布局)定制编译的交叉工具链(xtensa-esp32-elf-gcc),该工具链内建了对FreeRTOS内核调度器、ROM函数调用、Flash加密、Secure Boot签名验证等硬件级特性的深度支持,且与IDF v3.3的Kconfig配置系统、component.mk构建规则、idf.py命令行接口完全对齐。其次,ESP-IDF v3.3是ESP32 SDK发展史上的里程碑版本,首次全面引入组件化架构(Component-based Architecture),将Wi-Fi驱动(esp_wifi)、蓝牙协议栈(bluedroid)、电源管理(esp_pm)、ADC/DAC/PWM外设驱动、LVGL图形库、HTTP客户端/服务器、MQTT、CoAP等全部封装为可独立编译、版本可控、依赖可声明的模块单元;同时强化了CMake构建系统,摒弃旧版makefile,支持多目标构建(app/bootloader/partition table)、自定义链接脚本、符号表分析、静态断言检查,并内置了idf_monitor串口监控器、idf_size内存分析工具、idf.py menuconfig图形化配置界面等工程化利器。第三,VSCodeUserSetup-x64-1.38.1.exe虽为较早版本(2019年9月发布),但其稳定性极高,配合C/C++扩展(Microsoft)、ESP-IDF Extension(Espressif官方维护)、CMake Tools、Python、GitLens等插件后,可实现语法高亮(支持IDF专属宏如ESP_LOGI)、智能补全(基于compile_commands.json)、一键编译烧录(idf.py build/flash/monitor绑定快捷键)、GDB图形化调试(支持多线程FreeRTOS任务切换视图、寄存器/内存/堆栈实时监视)、JTAG硬件调试(需搭配ESP-Prog或FTDI转接板)、代码片段模板(如ESP_ERROR_CHECK宏快速插入)、项目结构导航(按components目录自动索引)等工业级开发体验。此外,该环境包隐含了大量易被忽视却至关重要的细节配置:例如MSYS2中需手动执行pacman -Syu更新基础系统并重启终端以避免toolchain冲突;需将~/.espressif/tools目录权限设为可写以允许idf.py自动下载Python依赖(如pyserial、kconfiglib);VSCode中必须正确设置"idf.espIdfPath"、"idf.pythonBinPath"、"idf.customExtraPaths"等JSON配置项,否则无法识别idf.py命令;还需在Windows PATH中追加MSYS2/usr/bin路径以确保git、ssh等工具全局可用;更关键的是,v3.3版本要求Python严格限定为3.6–3.8区间(不兼容3.9+),且需禁用pip缓存以防wheel包版本错乱。整个搭建过程本质上是对嵌入式开发范式的系统性实践:从操作系统抽象层(MSYS2)→硬件抽象层(ESP-IDF HAL)→应用框架层(FreeRTOS+组件)→开发工具链(VSCode+插件),形成一条贯穿软硬件协同设计的知识脉络。掌握此环境不仅意味着能跑通blink例程,更代表着已具备阅读ESP-IDF源码(如esp-idf/components/esp_wifi/下的phy_init.c、wifi_init.c)、定制SDK配置(通过menuconfig启用BT Coex、修改heap内存分配策略)、交叉调试汇编级问题(如cache attribute错误导致的data abort)、甚至向主干分支提交patch的能力——这才是“行业完整源码”标签背后所承载的真实技术纵深与工程素养。
recommend-type

数据管道中断时模型仍在“自信预测”?Freshness-Aware熔断服务设计(含自动降级策略+数据新鲜度SLI定义白皮书)

# 数据新鲜度:当“最新”不再可靠,AI系统如何守住语义底线? 在某个电商大促的零点,推荐引擎仍在高速运转——Kafka Lag稳定在47ms,Flink Checkpoint每30秒成功一次,P99延迟维持在218ms,监控大盘上所有SLI指标绿得发亮。但就在这一片“健康”的表象之下,模型正持续将用户刚刚点击的“新款iPhone 16 Pro”误判为“翻新机”,将实时搜索词“婴儿奶粉”匹配到三个月前的促销页面,将高价值用户的下单意图降权至长尾商品池……次日复盘发现:上游埋点SDK因时区配置错误,将`event_time`写成了客户端本地时间(比服务端快3小时);特征管道虽“准时抵达”,却早