### Python 中可操作数据库的其他模块 除了 SQLite 外，Python 提供了许多其他的模块来支持不同类型的数据库连接和操作。以下是几个常见的模块及其特点： #### 1. **MySQL Connector** `mysql-connector-python` 是 MySQL 官方提供的驱动程序，允许 Python 应用程序与 MySQL 数据库交互。该模块提供了简单易用的 API 来执行 SQL 查询、管理事务以及处理结果集[^3]。 ```python import mysql.connector conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="testdb" ) cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM users") for row in cursor.fetchall(): print(row) ``` #### 2. **psycopg2 (PostgreSQL)** 对于 PostgreSQL 用户来说，`psycopg2` 是最常用的适配器之一。它不仅能够高效地完成基本的数据读写任务，还支持高级功能如异步查询和支持大对象的操作[^4]。 ```python import psycopg2 connection = psycopg2.connect( dbname="mydatabase", user="username", password="mypassword", host="localhost") cur = connection.cursor() cur.execute('SELECT version();') print(cur.fetchone()) ``` #### 3. **PyMongo (NoSQL MongoDB)** 如果目标是非关系型数据库，则 `pymongo` 可作为首选方案。通过此包可以直接访问 MongoDB 并实现文档级别的增删改查等功能[^5]。 ```python from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client['test_database'] collection = db.test_collection post_id = collection.insert_one({"name": "Alice"}).inserted_id result = collection.find_one({"_id": post_id}) print(result) ``` #### 4. **cx_Oracle (Oracle Database)** 当涉及到 Oracle 数据库时，`cx_Oracle` 成为了事实上的标准接口。它可以轻松建立到远程服务器上的 ORACLE 实例链接并运行复杂的 PL/SQL 块[^6]。 ```python import cx_Oracle dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('Host', 'Port', service_name='service_name') conn = cx_Oracle.connect(user=r'username', password='passwd', dsn=dsn_tns) c = conn.cursor() c.execute('select * from employees') rows = c.fetchall() for r in rows: print(r) ``` 以上列举了一些主要针对特定类型数据库设计好的第三方扩展库；当然还有更多类似的工具可供选择依据具体项目需求决定采用哪一种最为合适。