能用pycharm写django,vscode写vue,再结合mysql如何创建一个web网站
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开发环境 后端: Python 3.8 + Django 3.2 前端: Javascript + Vue 数据库:MySQL 5.7 开发平台:Pycharm + vscode 运行环境:Windows 10/11 关键技术 前端技术栈 ES6、vue、vuex、vue-router、vue-cli、axios、antd 后端技术栈 Python、Django、pip
基于Python+Vue开发的母婴商城管理系统.zip
基于Python+Vue开发的母婴商城管理系统 开发环境 后端: Python 3.8 + Django 3.2 前端: Javascript + Vue 数据库:MySQL 5.7 开发平台:Pycharm + vscode 运行环境:Windows 10/11 关键技术 前端技术栈 ES6、vue、vuex、vue-router、vue-cli、axios、antd 后端技术栈 Python、Django、pip
python开发校园管理系统.zip
python开发校园管理系统
悬臂梁变形分析研究(Python代码实现)
内容概要:本文围绕悬臂梁变形分析展开研究,利用Python代码实现对悬臂梁在不同载荷条件下的变形情况的数值模拟与可视化。通过建立基于材料力学的弯曲理论模型,精确计算悬臂梁的挠度、转角、弯矩和剪力分布,并采用解析法或有限差分法求解控制微分方程,结合边界条件处理技术,实现对集中力、均布载荷等多种载荷形式下结构响应的定量分析。研究不仅涵盖理论推导与算法实现,还通过编程完成结果输出与图形化展示,系统呈现了从力学建模到数值仿真的完整流程,有助于深化对结构静力学行为的理解。; 适合人群:具备Python编程基础和一定材料力学知识的理工科学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事土木工程、机械设计、航空航天等结构分析相关领域的初级与中级研究人员; 使用场景及目标:① 掌握悬臂梁在工程实际中的受力特性与变形计算方法;② 学习如何将经典力学理论转化为可执行的数值算法并借助Python实现;③ 为后续开展更复杂的有限元分析、结构优化设计或动力学仿真奠定理论与实践基础; 阅读建议:建议读者结合材料力学教材同步学习,动手运行并调试所提供的代码,尝试调整梁的几何参数、材料属性及载荷条件,观察其对变形趋势的影响,以增强对结构响应规律的直观理解。同时可进一步扩展至多跨梁、动态载荷或非线性材料等复杂情形,提升综合实践与创新能力。
论文《基于物理信息神经网络的传热过程物理场代理模型的构建》Python torch复现
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【CEEMDAN-VMD-GRU】完备集合经验模态分解-变分模态分解-门控循环单元预测研究(Python代码实现)
内容概要:本文研究了一种基于CEEMDAN-VMD-GRU的复合预测模型,旨在提升对非平稳、非线性时间序列的预测精度。首先采用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始信号自适应地分解为多个本征模态函数(IMF),有效缓解模态混叠问题并增强分解稳定性;随后引入变分模态分解(VMD)对IMF分量进行二次精细化分解与去噪处理,进一步提升各模态成分的平滑性与时频集中性;最后利用门控循环单元(GRU)神经网络分别对重构后的模态分量进行时序建模与预测,并通过叠加各分量预测结果获得最终输出。研究提供了完整的Python代码实现,涵盖数据预处理、参数优化、模型训练、结果可视化等全流程,适用于风电功率、电力负荷、光伏出力等能源系统中的高精度预测任务。; 适合人群:具备Python编程基础和时间序列分析知识,从事能源系统预测、电力调度、机器学习建模等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电、光伏、负荷等强波动性能源数据的短期与超短期预测;②解决传统单一预测模型在处理复杂非平稳信号时精度不足的问题;③为研究人员提供可复现、可扩展的混合预测框架,推动信号处理与深度学习技术的深度融合与创新应用。; 阅读建议:建议读者结合代码逐模块理解算法流程,重点关注CEEMDAN与VMD的参数设置(如模态数K、惩罚因子α)对分解效果的影响,并可通过更换实际数据集进行对比实验,深入掌握模型调优策略与性能评估方法。
基于Django+Vue开发的社区疫情管理系统+使用说明.zip
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需求规格说明书-V2.11
1. 项概述 2. 户分析 3. 功能性需求 4. 技术需求
jamesshadowcode
生化 嗨,我是Usbo,今年15岁,我来自意大利; 我喜欢编程,电子游戏,仅此而已; :upside-down_face: 工具和技巧 语言: 版本控制: 工具:
LearnNote
学习笔记
start_project:Projeto de estudo
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多目标粒子群算法求解综合能源系统最优容量配置研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了多目标粒子群算法(MOPSO)在综合能源系统最优容量配置中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。研究围绕综合能源系统的规划需求,构建了一个融合经济性、环保性与系统稳定性等多重目标的优化模型,旨在对风电、光伏、储能等多种能源设备的容量进行协同优化配置。文中详细阐述了系统建模、多目标函数设计、约束条件设定及MOPSO算法实现的关键技术环节,并通过典型仿真算例验证了所提方法在求解效率与解集质量方面的有效性与优越性,为综合能源系统的科学规划与决策提供了可靠的理论依据和技术支撑。; 适合人群:具备一定优化算法基础和能源系统专业知识的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合熟悉Matlab编程并致力于解决实际工程优化问题的从业者。; 使用场景及目标:①应用于微电网、工业园区等综合能源系统的规划设计阶段,实现设备容量的科学选型与优化配置;②作为多目标优化算法的学习案例,帮助读者掌握MOPSO在复杂工程问题中的建模思路、算法实现流程及其在实际系统中的应用方法。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段研读,重点关注目标函数与约束条件的数学表达及其代码实现过程,深入理解算法参数设置对优化结果的影响,并尝试调整目标权重或引入新的约束条件,以提升对模型鲁棒性与适应性的认知。
Unity 游戏开发实战工程 入门笔记 C# 脚本 2D 横版闯关 3D 跑酷 塔防 解谜 对象池行为树存档 性能调优 学习与二次开发素材包
本资源为 Unity 小游戏开发实战工程,含 67 个 C# 脚本(3080 行代码)与 11 篇配套文档,覆盖四个方向:入门开发笔记(Unity/Unreal 环境搭建、C#/ 蓝图基础、场景组织、2D/3D 摄像机控制);实战项目源码(2D 横版闯关、3D 跑酷、塔防、解谜四套完整玩法,含 UI 与音效接入);工具与脚本(对象池、行为树框架、存档与统计、事件中心、输入抽象、异步场景加载、粒子与相机特效、Profiler / 内存 / DrawCall / 场景自检工具);进阶调优(物理引擎优化、DrawCall 与内存治理、多平台打包与热更新)。代码按 Core、AI、Platformer2D、Runner3D、TowerDefense、Puzzle、UI、Audio、Effects、Tools 十个模块分层,全部使用 Unity 内置 API,无第三方插件依赖。
TRUE;Output-State:=TRUE;
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固定电容器可控晶闸管无功补偿装置 (FCTCR)(simulink仿真实现)
内容概要:本文系统介绍了固定电容器可控晶闸管无功补偿装置(FCTCR)的Simulink仿真实现方法,深入剖析其在电力系统中实现无功功率动态补偿的工作原理与建模技术。该装置通过结合固定电容器组与晶闸管控制电抗器(TCR),利用晶闸管的相位控制策略调节等效电纳,从而实现对系统无功的连续、快速、精确调节。文中详细阐述了FCTCR的整体系统架构、核心控制策略的设计思路、Simulink中各功能模块的搭建流程以及关键仿真参数的设定方法,并通过仿真波形验证了该装置在提升功率因数、抑制电压波动、增强电压稳定性方面的显著效果。; 适合人群:具备电力系统分析、电力电子技术基础知识及Simulink仿真操作经验的电气工程专业本科生、研究生、研究人员,以及从事无功补偿设备研发、柔性交流输电系统(FACTS)设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解FCTCR装置的物理结构、工作机理及其在无功补偿领域的应用价值;② 掌握在Simulink环境下对复杂电力电子装置进行建模、仿真与性能分析的完整流程,适用于课程设计、毕业设计、科研课题或工程项目前期验证;③ 探究晶闸管相控技术在电力系统动态无功调节中的实现方式,深化对FACTS器件控制原理的认识。; 阅读建议:建议读者在阅读过程中结合Matlab/Simulink软件进行同步实践,亲手搭建模型,重点调试晶闸管触发角的控制逻辑,观察不同负载条件下无功功率的动态响应过程,以巩固理论知识并提升实际工程仿真能力。
chrome-headless-shell-win64-159.0.8154.2(Canary).zip
内容概要:Chrome for Testing 官方 chrome-headless-shell 159.0.8154.2 win64 平台(金丝雀版通道),原版未修改,附来源说明。 适合人群:Windows 64 位 上的自动化测试工程师、爬虫开发者、CI 环境搭建者。 使用场景及目标:①无头浏览器(Playwright/Puppeteer/Selenium 无界面自动化与爬虫的运行内核);②服务器/容器离线内置;③版本精准匹配(chromedriver 与 Chrome 需同大版本)。 其他说明:Chrome for Testing 为 Google 官方发布、允许自由分发的文件;本资源为第三方整理的下载便利服务。
chrome-headless-shell-win32-159.0.8154.2(Canary).zip
内容概要:Chrome for Testing 官方 chrome-headless-shell 159.0.8154.2 win32 平台(金丝雀版通道),原版未修改,附来源说明。 适合人群:Windows 32 位 上的自动化测试工程师、爬虫开发者、CI 环境搭建者。 使用场景及目标:①无头浏览器(Playwright/Puppeteer/Selenium 无界面自动化与爬虫的运行内核);②服务器/容器离线内置;③版本精准匹配(chromedriver 与 Chrome 需同大版本)。 其他说明:Chrome for Testing 为 Google 官方发布、允许自由分发的文件;本资源为第三方整理的下载便利服务。
chrome-headless-shell-mac-x64-159.0.8150.0(Canary).zip
内容概要:Chrome for Testing 官方 chrome-headless-shell 159.0.8150.0 x64 平台(金丝雀版通道),原版未修改,附来源说明。 适合人群:x64 上的自动化测试工程师、爬虫开发者、CI 环境搭建者。 使用场景及目标:①无头浏览器(Playwright/Puppeteer/Selenium 无界面自动化与爬虫的运行内核);②服务器/容器离线内置;③版本精准匹配(chromedriver 与 Chrome 需同大版本)。 其他说明:Chrome for Testing 为 Google 官方发布、允许自由分发的文件;本资源为第三方整理的下载便利服务。
从SETNX到锁家族:Jedis手写分布式锁的四次修正与Redisson五类锁的原理、误用与选型解析
本文要解决三个问题:第一,手写一把 Redis 锁需要经过哪几次修正,每一次修正解决了什么、又留下了什么;第二,Redisson 的可重入锁、公平锁、联锁、红锁、读写锁在 Redis 里分别是怎么实现的,有哪些写法上的常见误用;第三,在真实业务里如何为一把锁选型、定参数、做兜底。全文的关键结论都配有一组可运行的实验,数字来自本机实测而不是推断。
PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了基于物理信息神经网络(PINN)驱动的三维声波波动方程求解方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过将物理定律嵌入神经网络的损失函数中,实现对复杂三维声波传播问题的无网格化数值求解,有效克服了传统有限差分法在高维复杂介质中面临的计算成本高、稳定性差等问题。文中系统阐述了PINN的模型构建、损失函数设计、边界与初始条件处理、网络结构选择及训练策略优化等关键技术环节,并通过多个仿真场景验证了方法的精度与鲁棒性,展示了其在地震勘探、医学成像等领域的应用潜力。; 适合人群:具备一定数值计算、偏微分方程和机器学习基础,从事地球物理、声学仿真、生物医学工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①解决传统数值方法在高维声波模拟中的“维数灾难”问题;②实现无需密集网格的高精度三维声波正演模拟;③为地震反演、医学超声成像等反问题提供高效可靠的正演引擎; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解物理约束与神经网络训练的融合机制,重点掌握损失函数中各项物理项的构造原理,并通过调整网络层数、神经元数量、激活函数及训练参数来探究其对求解精度和收敛速度的影响,以加深对PINN方法本质的理解。
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