python=3.10版本对应的torch版本
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Linux系统安装pytorch和torchvision:torch1.8.0+torchvision0.9.0
设置了0积分,方便大家下载,安装教程:http://t.csdn.cn/q4eqx
torch_sparse-0.6.10-cp37-cp37m-win_amd64whl.zip
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torch_sparse-0.6.10-cp36-cp36m-macosx_10_14_x86_64whl.zip
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torch_scatter-2.0.3-cp38-cp38-win_amd64whl.zip
需要配和指定版本torch-1.4.0+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.4.0+cpu
torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-macosx_10_14_x86_64.zip
需要配和指定版本torch-1.10.1+cpu使用,请在安装该模块前提前安装torch-1.10.1+cpu,安装使用官方安装方法安装即可
torch_sparse-0.6.12-cp39-cp39-macosx_10_14_x86_64whl.zip
需要配和指定版本torch-1.9.1+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.9.1+cpu
torch_sparse-0.6.17-cp37-cp37m-macosx_10_15_x86_64.whl.zip
需要配和指定版本torch-1.13.0+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.13.0+cpu
torch_cluster-1.5.8-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64whl.zip
需要配和指定版本torch-1.7.1+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.7.1+cpu
torch_sparse-0.6.10-cp39-cp39-linux_x86_64whl.zip
需要配和指定版本torch-1.9.0+cpu使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.9.0+cpu
1.10.0GPU版本pytorch环境,conda安装支持cuda10.2和11.3 pip安装支持cuda10.2和11.1
1.10.0GPU版本pytorch环境,可直接下载在指定目录使用,放在/home/user/miniconda3/envs目录下,cuda版本至少大于等于11.1
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