python已知函数,根据y求x
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Python123 练习7
文章目录1. 梯形法计算积分值2. 哥德巴赫猜想3. 鸡兔同笼B4. 与7无关的数5. 完美立方数6. 高次方程求根==如果文章内容或代码有问题,或者其他问题,可以评论或者私信== 1. 梯形法计算积分值 计算函数曲线与x轴包围的面积,计算函数曲线在区间(a,b)与x轴包围的面积,可将这个区域平行于y轴切分成相等宽度的小梯形,每个梯形的面积可近似求出,所有梯形面积的和就是函数曲线与x轴包围的面积,也就是函数在给定区间的积分值,dx越小,梯形近似度越高,计算结果越精确,也就是说区间切分段的越多,结果越精确。
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问题可以转换为:求一条垂直于x轴或平行于y轴的直线与该线的交点 import numpy as np import shapely.geometry as SG #某条线 list(zip(x,y))为线上的坐标点的list line = SG.LineString(list(zip(x,y))) #(1,0)到(1,100)两点的连线 yline = SG.LineString([(1, 0), (1, 100)]) #or (0,1)到(100,1)两点的连线 xline = SG.LineString([(0, 1), (100, 1)]) #两条线的交点 coords = n
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Python中numpy库中,X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解(附理解代码) 一. 导入numpy库 import numpy as np 二. 生成X,Y = np.meshgrid(x,y)并详解 N = 3 M=7 #生成两个一维矩阵 x = np.linspace(-2, 2, N) #[-2 0 2] y = np.linspace(-3, 3,M)#[-3 -2 1 0 1 2 3 ] X,Y = np.meshgrid(x,y) #成为两个二维矩阵 话不多说,我们直接看输出结果: 从X二维矩阵可以看出来:7行3列(M行N列) 每一行显示[-2 0 2]
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