Python写CSV文件时,为什么用'utf-8-sig'比'utf-8'更稳妥?
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【Python 技巧】利用 utf-8-sig 编码格式解决写入 csv 文件乱码问题
先举个例子,分别以不指定编码、指定编码为 utf-8、指定编码为 utf-8-sig 三种方式来做比较,再将写入 csv 文件和 txt 文件来做个对比 一、不指定编码方式,直接存入 csv 文件 import csv with open('test.csv', 'w') as fp: writer = csv.writer(fp) writer.writerow(['汉语', '俄语', '韩语', '日语', '英语']) writer.writerow(['爱你', 'люблю тебя', '사랑해요', '愛しています', 'love you']) 此时
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CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,一种以逗号分隔按行存储的文本文件,所有的值都表现为字符串类型(注意:数字为字符串类型)。 如果CSV中有中文,应以utf-8编码读写,如果要支持Excel查看,应是要用utf-8 with bom格式及utf-8-sig Python3操作CSV文件使用自带的csv包 reader=csv.reader(f, delimiter=’,’):用来读取数据,reader为生成器,每次读取一行,每行数据为列表格式,可以通过delimiter参数指定分隔符 writer=csv.writer(f):用来写入数据,按行写入,writ
【Python办公】批量csv转UTF-8格式工具
多种文件添加方式 拖拽支持:直接将 CSV 文件或包含 CSV 的文件夹拖拽到程序窗口 单文件选择:支持选择单个或多个 CSV 文件 文件夹批量:选择文件夹,自动收集其中的所有 CSV 文件 智能文件管理 自动去重:重复添加的文件会被自动过滤 列表管理:支持移除选中文件、清空列表等操作 实时反馈:状态栏显示当前文件数量和操作结果 强大的编码兼容性 多编码支持:自动尝试 MBCS、ANSI、UTF-8、UTF-8-SIG 等编码 智能识别:按优先级依次尝试,最大程度避免乱码 统一输出:所有文件统一转换为 UTF-8 编码 现代化界面 美观布局:使用 ttk 控件,界面清晰美观 进度可视化:实时进度条显示转换进度 状态提示:底部状态栏显示当前操作状态
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python读写文件有时候会出现 ‘XXX’编码不能打开XXX什么的,用记事本打开要读取的文件,另存为UTF-8编码,然后再用py去读应该可以了。如果还不行,那么尝试使用文件原有的编码方式读取,参考之前的文章 在pandas中读写csv时候通过制定encoding可以有效防止excel打开或者写入中文乱码 data.to_csv(f_out,index=False,encoding='gb2312') 以上这篇Python之pandas读写文件乱码的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
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