python中怎么定义入参为数组

### 如何在 Python 中定义以数组作为函数的参数 在 Python 中,可以轻松通过多种方式定义接受数组作为输入参数的函数。以下是几种常见的方法: #### 方法一:使用 `list` 类型 可以通过指定参数类型为列表来实现这一功能。虽然 Python 是动态类型的编程语言,但在文档化代码时,通常会标注期望的数据结构。 ```python def process_array(array: list) -> None: """ 接收一个列表并处理其中的内容。 参数: array (list): 输入的数组数据。 """ for item in array: print(item) example_list = [1, 2, 3] process_array(example_list) # 调用该函数[^4] ``` #### 方法二:使用 NumPy 数组 如果需要更高效的数值计算能力,则推荐使用 NumPy 库中的 `numpy.ndarray` 数据类型。NumPy 提供了许多针对多维数组的操作优化工具。 首先需安装 NumPy(可通过 pip 安装),之后可如下定义接收 NumPy 数组的函数: ```python import numpy as np def analyze_numpy_array(np_array: np.ndarray) -> float: """ 计算给定 NumPy 数组中所有元素的平均值。 参数: np_array (np.ndarray): 输入的 NumPy 数组。 返回: float: 平均值。 """ mean_value = np.mean(np_array) return mean_value sample_np_array = np.array([50, 100, 150], dtype=np.uint8)[^1] result_mean = analyze_numpy_array(sample_np_array) print(f"Mean Value: {result_mean}") ``` #### 方法三:泛型容器支持 对于更加灵活的情况,也可以不严格限定具体类型而仅声明其应具备迭代特性。这使得函数能够兼容更多种类的数据源,比如元组或者集合等。 ```python from typing import Iterable def sum_elements(elements: Iterable[int]) -> int: total_sum = sum(elements) return total_sum data_points = range(1, 6) total = sum_elements(data_points) print(total) ``` 以上展示了三种不同的途径用于创建能接受数组形式参数的自定义函数。每种都有各自的适用场景以及优缺点,在实际开发过程中可以根据项目需求选取最合适的方案。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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