ubuntu中python3.12下载torch和torchvision

### 如何在 Ubuntu 使用 Python 3.12 安装 PyTorch 和 torchvision #### 准备工作为了确保顺利安装，在开始之前需确认已成功安装 Python 3.12 并设置好 pip 工具。对于 Python 的安装可以参照系统极客提供的指南[^1]。 #### 创建虚拟环境建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目依赖关系。这可以通过 `venv` 模块完成： ```bash python3.12 -m venv my_pytorch_env source my_pytorch_env/bin/activate ``` 激活后的环境中，默认使用的将是 Python 3.12 解释器及其对应的包管理工具 pip。 #### 更新pip至最新版即使已经拥有 pip，也推荐更新到最新的稳定版本以获得更好的兼容性和性能改进： ```bash pip install --upgrade pip ``` #### 查找适合 CUDA 版本的 PyTorch 如果计划利用 GPU 加速计算，则需要考虑所选 PyTorch 版本支持哪个特定版本的 NVIDIA CUDA 库。具体对应表可查阅官方文档或社区资源[^4]。 #### 安装 PyTorch 及其扩展库一旦决定了要安装的具体配置（CPU/GPU, CUDA 版本），就可以通过以下命令直接从 PyPI 获取预编译好的二进制文件：针对 CPU 用户： ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` 而对于希望启用 GPU 支持的人群来说，应该访问 [PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 来获取带有适当参数的安装指令字符串并执行它。通常形式如下所示（请注意替换为实际所需的 cuda 版本号）: ```bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` 以上操作完成后即完成了基于 Python 3.12 下 PyTorch 和 torchvision 的安装过程。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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