### Python 中 `TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable` 的解决方案 当尝试将包含日期时间 (`datetime`) 对象的数据结构转换为 JSON 字符串时，可能会遇到此错误。这是因为默认情况下，Python 的标准库中的 `json.dumps()` 方法无法处理非原生可序列化数据类型（如 `datetime`）。以下是几种常见的解决方法： #### 使用自定义编码器 可以通过创建一个继承自 `json.JSONEncoder` 的类来扩展其功能，使其能够处理 `datetime` 类型的对象。 ```python import json from datetime import datetime class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.isoformat() # 将 datetime 转换为 ISO 格式的字符串 return super(DateTimeEncoder, self).default(obj) data = { "timestamp": datetime.now() } serialized_data = json.dumps(data, cls=DateTimeEncoder) print(serialized_data) ``` 这种方法通过重写 `default` 方法，在检测到对象为 `datetime` 类型时将其转换成 ISO 格式的时间字符串[^1]。 #### 自定义函数作为参数传递给 `default` 另一种方式是提供一个自定义的回调函数作为 `json.dumps()` 的 `default` 参数。该函数会在遇到不可序列化的对象时被调用。 ```python def custom_serializer(obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.isoformat() raise TypeError(f"Type {type(obj)} not serializable") data = {"timestamp": datetime.now()} serialized_data = json.dumps(data, default=custom_serializer) print(serialized_data) ``` 这种方式同样可以解决问题，并且更加灵活，允许针对不同类型的对象实现不同的序列化逻辑。 #### 预先转换数据 如果不想修改全局的行为或者引入额外复杂度，则可以在序列化之前手动把所有可能引起问题的部分提前转化为合适的格式。 ```python data = {"timestamp": datetime.now().isoformat()} # 提前转化 serialized_data = json.dumps(data) print(serialized_data) ``` 这种做法简单直接，适用于场景较为固定的情况。 ---