### Python 和 SQL 数据库连接查询 在 Python 中，通常使用 `sqlite3` 或者第三方库如 `pymysql`、`psycopg2` 等来完成与数据库的交互操作。以下是基于 SQLite 的简单示例： #### 连接数据库并执行查询 ```python import sqlite3 def query_database(db_path, sql_query): try: conn = sqlite3.connect(db_path) # 建立数据库连接 cursor = conn.cursor() # 创建游标对象 cursor.execute(sql_query) # 执行SQL语句 result = cursor.fetchall() # 获取所有结果 cursor.close() conn.close() return result # 返回查询结果 except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") return None ``` 此代码片段展示了如何建立数据库连接以及执行简单的 SQL 查询[^1]。 --- ### 题目和选项乱序功能实现 对于题目和选项的乱序需求，可以利用 Python 提供的标准库模块 `random.shuffle()` 方法随机打乱列表中的元素顺序。 #### 实现题目和选项乱序的功能 ```python import random def shuffle_questions_and_options(questions_with_options): """ :param questions_with_options: 列表形式存储的问题及其对应的选项， 每一项是一个字典 {'question': str, 'options': list} :return: 已经被打乱顺序的新列表 """ shuffled_list = [] for item in questions_with_options: question = item['question'] options = item['options'][:] random.shuffle(options) # 使用shuffle方法打乱选项顺序 shuffled_item = { 'question': question, 'options': options } shuffled_list.append(shuffled_item) random.shuffle(shuffled_list) # 再次调用shuffle方法打乱整个问题列表的顺序 return shuffled_list ``` 以上代码实现了两个层次上的乱序：首先是单个问题下的选项被随机排列；其次是整体问题集合也被重新排序。 --- ### 结合实际场景的应用案例 假设有这样一个表格结构用于存储考试题目及相关信息： | id | title | option_a | option_b | option_c | |----|---------------------|---------------|--------------|--------------| | 1 | What is your name? | Alice | Bob | Charlie | 我们可以先编写一条 SELECT 语句获取这些记录，再将其转换成适合传入上面定义好的 `shuffle_questions_and_options` 函数的形式。 ```sql SELECT id, title AS question, GROUP_CONCAT(option SEPARATOR ',') AS concatenated_options FROM exam_table; ``` 接着，在 Python 脚本里解析返回的结果集，并传递给我们的乱序逻辑处理函数。 ---