python爬取文字加密成16进制,怎么还原
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最近写一个小爬虫,需要拿到邮箱信息,发现拿不到,也不是ajax接口。最后查资料发现是被Cloudflare加密起来了,有加密肯定有解密。 通过大佬https://www.jb51.net/article/189404.htm得到了加密算法。 参考大佬的原话搞起来就好: 柠之漠然: 这个解密方式就是从那段 js 代码转换过来的 其中最主要的一句话 for (e = ”, r = ‘0x’ + a.substr(0, 2) | 0, n = 2; a.length – n; n += 2) e += ‘%’ + (‘0′ + (‘0x’ + a.substr(n, 2) ^ r).toStrin
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python实现字符串加密 生成唯一固定长度字符串
背景 有时候爬虫爬过的url需要进行指纹核对,比如Scrapy就是进行指纹核对,如果是指纹重复则不再爬取。当然在入库的时候我还是需要做一次核对,否则如果爬虫有漏掉,进入数据库就不合适了。 思路 根据Scrapy的指纹生成方式,这次的指纹生成方式也是用hash的MD5对目标URL进行加密,生成固定长度的字符串,然后在数据库里面将字段设置成unique,这样的话在保证url固定长度的情况下还能够保证入库后的唯一性,进最大努力避免出现重复的数据。 指纹生成代码 新建一个文件,然后在里面编写指纹生成的方法,在使用的时候from import进来,调用方法即可。代码为: import hashlib
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网络大数据采集期末试卷
网络大数据采集期末试卷 包含选择题、简答题、论述题
wzb剧集爬虫程序代码.txt
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基于概率神经网络的电力变压器故障诊断,采用溶解气体分析(DGA)、特征工程、交叉验证和MATLAB性能评估。.zip
1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
(热仿真-效率测试)双有源桥DAB结合LC直流﹣直流SRC串联谐振变换器闭环仿真
内容概要:本文围绕“双有源桥DAB结合LC直流-直流SRC串联谐振变换器”的闭环仿真展开研究,重点聚焦于热仿真与效率测试,旨在提升DC-DC变换器在复杂工况下的性能表现。文中系统阐述了该混合变换器的拓扑结构、工作原理及控制策略设计,基于Matlab/Simulink平台构建闭环仿真模型,深入分析其在不同负载与输入条件下的热损耗分布特性与能量转换效率,进而提出优化设计方案以提高系统的整体能效与运行可靠性。研究进一步探讨了该技术在数据中心、新能源系统等高功率密度、高可靠性要求应用场景中的潜在应用价值与推广前景。; 适合人群:具备电力电子、自动化或电气工程背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事电源变换器设计与优化的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:①掌握DAB与SRC串联谐振变换器的复合拓扑结构与工作原理;②学习其闭环控制策略与热-电协同仿真方法;③应用于高效率、高可靠电源系统的科研仿真与工程优化; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与仿真模型,逐步复现仿真流程,重点关注热损耗计算与效率分析模块,结合实际应用场景调整参数以深化理解。
电气设计计算与故障速查工具,电缆选型,逆变器故障码查询(7个HTML工具)
电气设计 主要包含: 光伏直流/交流电缆选型、电缆电压降计算、铜排铝排载流量查询、变压器容量选型、光伏逆变器故障代码速查(35个品牌1617条官方手册故障码,含原因与排查处理)、储能PCS故障代码速查(5品牌171条)、新能源装机容量单位换算等等共7个。 使用时双击打开即可运行——全部为单文件HTML工具,无需安装、无需联网、离线可用,只需输入相关参数就可得到结果,并带计算过程明细,部分工具支持一键导出Word/Excel,方便快捷,非常实用!!
YOLO算法室内桌面化妆品遮瑕膏目标检测数据集-100张-包含 VOC 和 Yolo 格式标签-支持多种算法训练模型.zip
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复现考虑多类型资源的数据中心园区供电协调规划(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕“考虑多类型资源的数据中心园区供电协调规划”展开研究,通过Matlab代码实现对数据中心园区内多种资源(如可再生能源、储能系统、算力负载等)的协同优化调度。研究重点在于建立源-储-荷一体化的协调规划模型,综合考虑供电可靠性与算力柔性,优化能源配置与运行策略,以实现经济性、低碳性与稳定性的多重目标。文中详细阐述了模型构建、约束设定、目标函数设计及求解算法(如多元宇宙优化算法)的应用,并通过仿真实验验证所提方法的有效性与优越性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论与Matlab编程基础,从事能源系统规划、数据中心运维、综合能源管理等相关领域的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习数据中心园区多能资源协调优化的建模方法;② 掌握基于智能优化算法(如多元宇宙算法)求解复杂能源调度问题的技术路径;③ 应用于实际数据中心能源系统规划与运行仿真。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型实现细节,重点关注目标函数与约束条件的数学表达与程序实现方式,并尝试调整参数或引入新资源类型进行扩展研究,以加深对系统协调机制的理解。
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