python的utils库tool用不了
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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mt-utils:一些业务中常用的工具函数,Some commonly used tool functions in business
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mstar电视解包工具,自己使用了一下,确实可以解包
基于Pyqt5开发桌面训练预测工具
基于Pyqt5开发桌面训练预测工具 基于Pyqt5开发Xgboost训练预测平台,可将数据以及训练预测结果可视化 图文可见如下地址:https://blog.csdn.net/weixin_45690427/article/details/149827855?spm=1011.2124.3001.6209
LangChain学习及应用[项目代码]
本文详细介绍了LangChain框架的学习和应用。LangChain是一个由哈佛大学Harrison Chase发起的开源框架,用于开发由大语言模型(LLMs)驱动的应用程序,如Agent、问答系统、对话机器人等。文章从LangChain的概述开始,介绍了其核心组件(Model I/O、Chains、RAG、Agents)以及使用场景。随后深入讲解了Model I/O的输入提示、模型调用和输出解析,Chains的链式调用和组合,RAG的检索增强生成流程,以及Agents的自主决策能力。此外,还涵盖了文档加载、切分、嵌入、向量存储等数据处理技术,并提供了Milvus向量数据库的安装和使用示例。最后,文章介绍了LangSmith的跟踪记录功能和MCP(Model Context Protocol)协议,展示了如何通过MCP标准化大模型与外部工具的通信。
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Browser-Use 使用指南[项目代码]
本文详细介绍了 Browser-Use,一个由 LLM 驱动的浏览器自动化框架,具备多种核心能力。框架支持智能网页操作,包括自动点击、输入、导航等;兼容 15+ LLM 提供商,如 OpenAI、Anthropic、Google 等;提供数据提取与结构化输出功能,支持 Pydantic 模型定义;允许自定义工具扩展,集成外部 API;支持持久化会话,复用真实 Chrome Profile;提供云端部署选项,包括自动代理轮换和 CAPTCHA 处理;以及命令行工具支持。文章还详细介绍了三种运行方式:Python 库、命令行 CLI 和 Cloud API,并提供了阿里云 Qwen 的配置详解和使用注意事项。此外,还包含了核心功能示例、项目结构速览、学习路径建议、环境变量配置和常见问题解答,帮助用户快速上手和使用 Browser-Use。
CDH6.1.1全离线安装RPM依赖包
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