### 字典创建及功能实现 以下是基于您需求的一个完整解决方案： ```python import random # Step 1: 创建字典，键为年份 (2010 - 2025)，值为 [温度, 降水量] data_dict = {} for year in range(2010, 2026): temperature = random.uniform(15, 40) # 温度范围 [15, 40] 摄氏度 precipitation = random.uniform(200, 1500) # 降水范围 [200, 1500] mm data_dict[year] = [temperature, precipitation] print("原始数据：") for key, value in data_dict.items(): print(f"{key}: 温度={value[0]:.2f}°C, 降水量={value[1]:.2f}mm") # Step 2: 定义查找 "风和日丽" 年份的函数 def find_nice_years(data): nice_years = [] for year, values in data.items(): if 20 <= values[0] <= 25 and 700 <= values[1] <= 900: nice_years.append(year) return nice_years # Step 3: 调用该函数并打印结果 nice_years_result = find_nice_years(data_dict) if len(nice_years_result) > 0: print("\n风和日丽的年份:") for year in nice_years_result: temp, rain = data_dict[year] print(f"{year}, 温度={temp:.2f}°C, 降水量={rain:.2f}mm") else: print("\n没有找到符合条件的‘风和日丽’年份。") ``` --- ### 程序解析 1. **字典初始化** 使用 `random.uniform` 函数生成指定区间的浮点数作为温度和降水量，将其存储到字典中。 2. **筛选条件** 在函数 `find_nice_years()` 中遍历字典的所有项，检查是否满足 “风和日丽” 条件（即温度在 `[20, 25]` 和降水量在 `[700, 900]`），并将符合条件的年份加入列表。 3. **结果展示** 最终通过调用上述函数获取所有符合条件的年份及其对应的数据，并将它们打印出来。 --- #### 示例运行结果（随机化） 假设一次程序运行的结果如下所示： ``` 原始数据： 2010: 温度=28.76°C, 降水量=856.24mm 2011: 温度=19.35°C, 降水量=735.49mm ... 2025: 温度=24.11°C, 降水量=891.78mm 风和日丽的年份: 2011, 温度=22.12°C, 降水量=785.10mm 2022, 温度=24.99°C, 降水量=823.45mm ``` 如果没有任何年份符合条件，则会显示：“没有找到符合条件的 ‘风和日丽’ 年份。” --- ###