### Python Annotate 中保留两位小数 为了在 `matplotlib` 的 `annotate()` 方法中标注数值并保留两位小数，可以使用 Python 内置的字符串格式化功能。具体来说，在创建标注文本时应用格式化操作即可。 对于字符串格式化有多种方式可以选择： - 使用 `%` 操作符来进行简单的格式化。 - 使用 `.format()` 方法来构建更复杂的格式化字符串。 - 使用 f-string (从 Python 3.6 开始支持)，这是最直观的方式之一。 下面展示如何利用这些方法配合 `annotate()` 函数实现目标效果[^1]。 #### 示例代码 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01) s = np.cos(2 * np.pi * t) line, = ax.plot(t, s, lw=2) # 定义要标注的位置及其对应的值 x_val = 2 y_val = 1 # 方式一：使用 % 操作符 label_text_percent = 'Value: %.2f' % y_val ax.annotate(label_text_percent, xy=(x_val, y_val), xytext=(3, 1.5), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) # 方式二：使用 .format() 方法 label_text_format = 'Value: {:.2f}'.format(y_val) ax.annotate(label_text_format, xy=(x_val, y_val - 0.5), # 改变一点位置以便区分不同标签 xytext=(3, 0.75), arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05)) # 方式三：使用 f-string label_text_fstring = f'Value: {y_val:.2f}' ax.annotate(label_text_fstring, xy=(x_val, y_val - 1), # 继续改变位置 xytext=(3, 0), arrowprops=dict(facecolor='blue', shrink=0.05)) ax.set_ylim(-2, 2) plt.show() ``` 上述例子展示了三种不同的字符串格式化技术应用于同一个图表上的多个标注中。每种方法都能有效地控制浮点数显示的小数位数，从而满足特定需求。