怎么用Python快速找出英文文章里最常出现的10个单词,并导出到CSV?

以下是实现这一功能的Python代码示例: ```python import re from collections import Counter import csv def count_words(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: text = file.read().lower() # 将所有字母转换成小写以便统一统计 words = re.findall(r'\b[a-zA-Z]+\b', text) # 正则表达式提取单词 return Counter(words).most_common(10) # 获取前十个最常见的词 def save_to_csv(word_counts, output_file): with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['Word', 'Frequency']) # 写入标题行 writer.writerows(word_counts) if __name__ == "__main__": word_counts = count_words('example.txt') save_to_csv(word_counts,'top_10_words.csv') ``` 在这个脚本里,我们首先从指定路径读取文本文件,把所有的字符变为小写字母并使用正则表达式找出所有的英语单词。通过collections库里的Counter工具对这些词汇计数,最后选出频率最高的前十位。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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