Pandas Series的索引有哪些用法?标签访问和位置访问有什么区别?
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如下所示: b.reset_index(drop=True) reset_index代表重新设置索引,drop=True为删除原索引。 以上这篇Python Series从0开始索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:Python3使用pandas模块读写excel操作示例python3 pandas 读取MySQL数据和插入的实例python3使用pandas获取股票数据的方法在python中pandas的series合并方法python pandas中对Series
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pandas.Series 索引
pandas.Series 索引位置下标标签切片布尔型 位置下标 # 类似列表 import numpy import pandas s = pandas.Series(numpy.random.rand(5)) print(s[4]) 标签 import numpy import pandas s = pandas.Series(numpy.random.rand(3),index = ['a','b','c']) print(s) # 方法类似下标索引,用[]表示,内写上index,注意index是字符串 print(s["b"]) # 如果需要选择多个标签的值,用[[]]来表示(相当于
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pandas.Series 基本技巧append:添加drop:删除修改head / tail:数据查看reindex:重新索引对齐 append:添加 import numpy import pandas # 下标索引/标签index添加值 s1 = pandas.Series(numpy.random.rand(5)) s2 = pandas.Series(numpy.random.rand(5), index = list('abcde')) s1[5] = 100 s2["f"] = 100 print(s1) print(s2) # .append方法直接添加一个数组 # .appe
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