如何把机器学习算法部署到django上去
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内容 话题 姜戈。 Django 休息框架。 机器学习。 (h5/hdf5-json/tflite) React/角度。 休息框架简单的 JWToken。 MySQL 模型适配。 自定义 API。 基于类的视图。 新的版本控制系统。 独角兽。 nginx。 服务。 链接 由 Nouvellie 创建,2020 年 12 月 18 日***感谢 Ávila Jorge 对机器学习的所有帮助,从头开始。 感谢 Ruscica Tim 的“Django 和 React 教程”。 (改编)
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ml_with_django ml_with_django是一个开源模板,用于通过django应用程序提供机器学习模型。 该项目还包含一个基于django-admin的几乎可用于生产环境的管理仪表板。 您仅需几个步骤,即可使用此模板非常快速地开发基于django的ml应用程序。 该项目使用tensorflow 1.8版本,该版本仍然依赖于旧api版本。 更新到当前的tensorflow版本可能会产生不兼容的冲突。 本文件的内容 截屏 图像管理的管理员后端 日志管理 用户和组权限的屏幕截图 设定(TBD) 移至设置。 预安装 python 3.6.5 点子 virtualenv或virtualwrapper 设置管理员用户并开始使用 默认情况下,Django将创建一个本地sqllite.db并将该数据库用于本地开发。 创建一个超级用户帐户,然后启动应用程序: $ m
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