Python+Pytest+Allure+Jenkins接口自动化框架,实现Excel维护测试用例

搭建一个基于 Python 的接口自动化测试框架,集成 Pytest、Allure 和 Jenkins,并使用 Excel 管理测试用例,通常包括以下几个关键步骤: ### 1. 环境准备与依赖安装 首先确保系统中已安装 Python 和 pip,然后安装必要的测试框架和插件: ```bash pip install pytest allure-pytest allure pip install requests pip install openpyxl # 用于读取 Excel 文件 pip install pymysql # 如果需要操作数据库 ``` 此外,Jenkins 环境需要安装并配置好 Java 环境,并安装 Allure 插件以便生成和展示测试报告。 ### 2. 测试用例管理:使用 Excel 维护用例 将测试用例存储在 Excel 文件中,通常包括以下字段: - 用例编号 - 接口名称 - 请求方法(GET、POST 等) - 请求 URL - 请求头 - 请求参数 - 预期结果 - 数据依赖(如数据库查询) 使用 `openpyxl` 读取 Excel 文件并解析用例数据: ```python from openpyxl import load_workbook def read_excel_cases(file_path): wb = load_workbook(file_path) ws = wb.active cases = [] headers = [cell.value for cell in ws[1]] for row in ws.iter_rows(min_row=2): case = {headers[i]: cell.value for i, cell in enumerate(row)} cases.append(case) return cases ``` ### 3. 封装请求基类与配置管理 创建一个请求基类 `api_request.py`,封装通用的请求逻辑,并从配置文件中读取环境地址: ```python import requests import yaml with open('config/environment.yaml', 'r') as f: env_config = yaml.safe_load(f) def api_request(baseurl_key, endpoint, method='GET', params=None, headers=None): base_url = env_config[baseurl_key] url = f"{base_url}{endpoint}" response = requests.request(method, url, params=params, headers=headers) return response ``` 配置文件示例 `environment.yaml`: ```yaml prod: "https://api.prod.com" test: "https://api.test.com" ``` ### 4. 编写测试用例:使用 Pytest 和 Allure 注解 使用 Pytest 编写测试类,并通过 Allure 提供的装饰器丰富测试报告内容: ```python import pytest import allure from api_request import api_request from read_excel_cases import read_excel_cases test_cases = read_excel_cases('test_cases.xlsx') @allure.feature('接口测试模块') class TestAPI: @allure.title('测试标题:{case}') @pytest.mark.parametrize('case', test_cases) def test_api(self, case): with allure.step(f"执行测试用例:{case['用例编号']}"): response = api_request( baseurl_key=case['环境'], endpoint=case['请求URL'], method=case['请求方法'], params=case['请求参数'] ) assert response.status_code == 200 assert response.json()['code'] == case['预期结果'] ``` ### 5. 生成 Allure 报告 在命令行中运行测试,并生成 Allure 报告: ```bash pytest test_api.py --alluredir=./reports ``` 使用以下命令生成 HTML 报告: ```bash allure serve ./reports ``` ### 6. Jenkins 集成与持续集成 在 Jenkins 中配置自动化构建任务,执行以下步骤: 1. **源码管理**:连接 Git 仓库,获取测试代码。 2. **构建触发器**:设置定时任务或 Git Hook 触发构建。 3. **构建环境**:安装 Python、Allure CLI。 4. **构建步骤**: - 执行测试:`pytest test_api.py --alluredir=./reports` - 生成报告:`allure generate ./reports -o ./allure-report` 5. **发布 Allure 报告**:使用 Allure Jenkins 插件发布测试报告。 ### 7. 可选扩展功能 - **数据库验证**:在测试中加入数据库断言,使用 `pymysql` 或 `SQLAlchemy` 查询数据库验证接口返回数据。 - **契约测试**:引入 Pact 或类似工具,进行接口契约测试,确保服务提供方与消费方的兼容性。 - **日志与异常处理**:增强日志记录和异常捕获机制,便于调试和问题追踪。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Python内容推荐

python3接口自动化测试框架

python3接口自动化测试框架

python自动化测试框架,使用request,测试数据统一由excel管理,后期维护只需要修改excel中的测试数据,减少的代码的重复改动,提升测试效率

python接口自动化测试框架代码

python接口自动化测试框架代码

将测试用例写在excel表格里,通过程序实现自动化运行测试用例,将错误日志打印在log里。是根据一个开源项目改了一些代码,正确填好interface测试用例表格之后就能正常运行。

基于Python+pytest+allure+log+yaml+mysql+钉钉通知+Jenkins实现的接口自动化框架

基于Python+pytest+allure+log+yaml+mysql+钉钉通知+Jenkins实现的接口自动化框架

本框架主要是基于 Python + pytest + allure + log + yaml + mysql + 钉钉通知 + Jenkins 实现的接口自动化框架,本框架优势在于易维护,功能丰富,测试人员只需要维护测试用例,零基础小白也可以快速上手,框架支持多环境、多角色任意切换,支持接口响应断言以及数据库断言。

接口自动化+python+pytest+requests(excel)

接口自动化+python+pytest+requests(excel)

1.该资源是用python写的接口自动化代码 2.是用excel写的接口 3.用pytest+requests 4.还有生成allure报告

一个Python+allure 完整的自动化测试框架
其中已将 Excel,mysql 等各种常用方法封装完毕
可直接使用

一个Python+allure 完整的自动化测试框架 其中已将 Excel,mysql 等各种常用方法封装完毕 可直接使用

一个Python+allure 完整的自动化测试框架 其中已将 Excel,mysql 等各种常用方法封装完毕 可直接使用

python接口自动化实战(框架)

python接口自动化实战(框架)

python接口测试的原理,就不解释了,百度一大堆。先看目录,可能这个框架比较简单,但是麻雀虽小五脏俱全。各个文件夹下的文件如下: 我这个自动化框架要实现什么 1.从excel里面提取测试用例 2.测试报告的输出,并且测试报告得包括执行的测试用例的数量、成功的数量、失败的数量以及哪条成功了,失败的是哪一个,失败的原因是什么;测试结果的总体情况通过图表来表示。

python自动化之-项目测试用例设计+读取Excel测试用例-代码

python自动化之-项目测试用例设计+读取Excel测试用例-代码

python自动化之-项目测试用例设计+读取Excel测试用例-代码

Python接口自动化速成[源码]

Python接口自动化速成[源码]

本文详细介绍了Python接口自动化的快速学习路径,从requests库的底层方法调用逻辑到接口自动化测试框架的封装,再到pytest用例管理框架的应用。内容包括全局观requests库的使用、提取变量的两种方式(jsonpath和正则表达式)、接口自动化测试框架的封装、pytest框架的规范与插件使用、前后置固件的应用、接口关联的实现方式、数据与业务分离的方法、数据驱动的实现以及Allure报告的生成。适合有一定Python自动化基础的读者快速掌握接口自动化的核心技能。

Python的读取excle表格进行接口自动化

Python的读取excle表格进行接口自动化

只需要修改excle表格里的接口数据,安装所需要的安装包即可运行,出测试报告。

Python自动化测试实战教程:从零构建Web应用测试框架源码详解

Python自动化测试实战教程:从零构建Web应用测试框架源码详解

本资源提供一套完整的Python自动化测试实战项目开发教程,涵盖从环境搭建到框架实现的全部过程。通过Selenium和Pytest技术栈,手把手教你构建一个可扩展的Web应用自动化测试框架,包含页面对象模型设计、数据驱动测试、测试报告生成等核心功能。资源包含完整的源码示例和详细注释,适合测试工程师、开发人员及自动化测试初学者学习使用,帮助提升测试效率和质量保障能力。

图书管理系统测试流程文件+功能+接口+python自动化脚本(附需求文档、测试用例、缺陷用例、测试报告等)

图书管理系统测试流程文件+功能+接口+python自动化脚本(附需求文档、测试用例、缺陷用例、测试报告等)

图书管理系统测试流程文件+功能+接口+python自动化脚本(附需求文档、测试用例、缺陷用例、测试报告等)

selenium2 python自动化测试项目实战

selenium2 python自动化测试项目实战

selenium2 python自动化测试项目实战

基于Python语言的CICD流程优化与002版本设计源码

基于Python语言的CICD流程优化与002版本设计源码

该项目为基于Python语言的持续集成与持续部署(CICD)流程优化解决方案,包含46个文件,涵盖16个YAML配置文件、11个Python源代码文件、9个Python字节码文件、3个Excel工作表、2个文本文件、2个日志文件、1个许可证文件、1个图像文件和1个配置文件。设计源码旨在提升软件开发过程中的自动化和效率。

Python接口自动化测试实战课程[代码]

Python接口自动化测试实战课程[代码]

本教程面向初级测试人员,重点介绍如何使用Python语言进行接口自动化测试。课程内容涵盖Python基础语法与常用库介绍,如requests库用于HTTP请求,包括GET和POST方法、cookies和session管理及异常处理。pytest测试框架的应用,包括基本使用、fixtures、参数化和钩子函数。数据驱动测试方法,通过Excel或数据库实现测试数据与脚本分离。断言与异常处理技巧,确保代码健壮性。HTML测试报告生成,使用Allure或HTMLTestRunner。持续集成工具集成,如Jenkins和GitLab CI。教程提供实例代码,帮助学员通过实践快速掌握接口自动化测试的核心技能,提高软件测试效率,确保产品稳定性。

五百人规模公司的API自动化框架详解

五百人规模公司的API自动化框架详解

一个基于Python语言,较为成熟的API自动化框架; 维护无需修改代码,只用操作excel接口信息; 日常仅需使用Jenkins自动化一键执行即可。

接口测试自动化全流程[源码]

接口测试自动化全流程[源码]

本文详细介绍了接口测试自动化的全流程,包括从XMind用例设计、自动化脚本生成、Allure报告生成到CI/CD集成的完整方案。首先,通过XMind进行结构化的用例设计,确保层次清晰、字段标准化,并包含方法、URL、请求参数、预期响应和验证点等关键信息。其次,开发自动化转换工具,将XMind用例解析并生成pytest测试脚本,同时支持YAML和Excel格式的导出。然后,通过pytest框架执行自动化测试,并集成Allure生成交互式测试报告,提升报告的可读性和信息丰富度。最后,通过Jenkins Pipeline实现CI/CD集成,设置质量门禁标准,确保测试质量和效率。该方案将测试效率提升300%,缺陷发现率提升50%,并提供了从基础建设到持续优化的实施路线图,强调接口测试的标准化、自动化和可视化,最终实现接口的高质量交付。

自动化测试详解[源码]

自动化测试详解[源码]

本文详细介绍了自动化测试的概念、目标、流程和最佳实践,并列举了流行的自动化测试工具和框架。自动化测试通过使用特定工具和框架自动执行测试任务,替代传统手动测试,提高测试效率和准确性,支持更高的测试覆盖率和更全面的测试内容。文章还探讨了自动化测试的四个主要步骤:测试计划与设计、测试脚本开发、测试执行与管理、测试维护与优化。此外,提供了选择合适工具和框架的建议,以及实现成功自动化测试的最佳实践。

自动化测试实战项目开发

自动化测试实战项目开发

自动化测试实战项目开发

Pytest+requests+allure+excel+log+mail+配置文件接口自动化测试框架

Pytest+requests+allure+excel+log+mail+配置文件接口自动化测试框架

Pytest+requests+allure+excel+log+mail+配置文件接口自动化测试框架

基于excel+requests+pytest+allure-html设计,本框架无需你使用代码编写用例,一切将在EXCEL中进行.zip

基于excel+requests+pytest+allure-html设计,本框架无需你使用代码编写用例,一切将在EXCEL中进行.zip

基于excel+requests+pytest+allure-html设计,本框架无需你使用代码编写用例,一切将在EXCEL中进行.zip

最新推荐最新推荐

recommend-type

在Pycharm terminal中字体大小设置的方法

如下所示: file->settings->Editor->General->Console里面的console commands history size 以上这篇在Pycharm terminal中字体大小设置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:PyCharm中代码字体大小调整方法Pycharm使用之设置代码字体大小和颜色主题的教程用Pycharm实现鼠标滚轮控制字体大小的方法pycharm 使用心得(二)设置字体大小Pycharm 字体大小调整设置的方法实现
recommend-type

PyCharm中代码字体大小调整方法

在本篇文章里小编给大家分享了关于PyCharm中代码字体大小调整方法以及相关知识点,需要的朋友们学习下。
recommend-type

PyCharm设置注释字体颜色以及是否倾斜的操作

如下所示: File–>Settings–>Editor–> Color Scheme–>Language Defaults–>Comments–>Line conmment Italic是是否倾斜。 Blod是否加粗。 Foreground是字体颜色。 Background背景色。 补充知识:Pycharm默认注释字体大小不一的解决方法 再使用Pycharm的过程中我们可能会发现注释的字体大小不一的情况; 注释中文字大小不一 因为个人习惯或是为了方便学习和工作我们会希望将其设置统一。以下为笔者使用过的方法。因为直接上手图片更加直观所以直接上图。 一、第一步 二、第二步 三、第三步
recommend-type

PyCharm更改字体和界面样式的方法步骤

主要介绍了PyCharm更改字体和界面样式的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Pycharm 字体大小调整设置的方法实现

主要介绍了Pycharm 字体大小调整的方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

学生成绩管理系统C++课程设计与实践

资源摘要信息:"学生成绩信息管理系统-C++(1).doc" 1. 系统需求分析与设计 在进行学生成绩信息管理系统开发前,首先需要进行系统需求分析,这是确定系统开发目标与范围的过程。需求分析应包括数据需求和功能需求两个方面。 - 数据需求分析: - 学生成绩信息:需要收集学生的姓名、学号、课程成绩等数据。 - 数据类型和长度:明确每个数据项的数据类型(如字符串、整型等)和长度,例如学号可能是字符串类型且长度为一定值。 - 描述:详细描述每个数据项的意义,以确保系统能够准确处理。 - 功能需求分析: - 列出功能列表:用户界面应提供清晰的操作指引,列出所有可用功能。 - 查询学生成绩:系统应能通过学号或姓名查询学生的成绩信息。 - 增加学生成绩信息:允许用户添加未保存的学生成绩信息。 - 删除学生成绩信息:能够通过学号或姓名删除已经保存的成绩信息。 - 修改学生成绩信息:通过学号或姓名修改已有的成绩记录。 - 退出程序:提供安全退出程序的选项,并确保所有修改都已保存。 2. 系统设计 系统设计阶段主要完成内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入输出设计、用户界面设计和处理过程设计。 - 内存数据结构设计: - 使用链表结构组织内存中的数据,便于动态增删查改操作。 - 数据文件设计: - 选择文本文件存储数据,便于查看和编辑。 - 代码设计: - 根据功能需求,编写相应的函数和模块。 - 输入输出设计: - 设计简洁明了的输入输出提示信息和操作流程。 - 用户界面设计: - 用户界面应为字符界面,方便在命令行环境下使用。 - 处理过程设计: - 设计数据处理流程,确保每个操作都有明确的处理逻辑。 3. 系统实现与测试 实现阶段需要根据设计阶段的成果编写程序代码,并进行系统测试。 - 程序编写: - 完成系统设计中所有功能的程序代码编写。 - 系统测试: - 设计测试用例,通过测试用例上机测试系统。 - 记录测试方法和测试结果,确保系统稳定可靠。 4. 设计报告撰写 最后,根据系统开发的各个阶段,撰写详细的设计报告。 - 系统描述:包括问题说明、数据需求和功能需求。 - 系统设计:详细记录内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入/输出设计、用户界面设计、处理过程设计。 - 系统测试:包括测试用例描述、测试方法和测试结果。 - 设计特点、不足、收获和体会:反思整个开发过程,总结经验和教训。 时间安排: - 第19周(7月12日至7月16日)完成项目。 - 7月9日8:00到计算机学院实验中心(三楼)提交程序和课程设计报告。 指导教师和系主任(或责任教师)需要在文档上签名确认。 系统需求分析: - 使用表格记录系统需求分析的结果,包括数据项、数据类型、数据长度和描述。 - 分析数据项如学生成绩信息、状态器、链表节点等,确定其属性和行为。 以上就是文档中提到的学生成绩信息管理系统开发的关键知识点。开发此类系统需要熟练掌握C++编程基础,了解面向对象的程序设计思想,以及熟悉文件操作和链表等数据结构的应用。此外,良好的软件开发流程意识、测试意识和文档撰写能力也是必不可少的。
recommend-type

别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

# 告别低效建模:Lumerical脚本自动化实战指南 在光子学仿真领域,时间就是科研生命线。当同行还在GUI界面里反复点击菜单时,你已经用脚本批量生成了20组参数化结构——这不是未来场景,而是每位FDTD用户都应该掌握的基础生产力革命。本文将彻底改变你与Lumerical的交互方式,从手动拖拽的农耕时代,跃迁到自动化建模的工业文明。 ## 1. 为何脚本建模是必然选择 2019年Nature Photonics的一项研究显示,科研工作者在仿真工具上平均浪费37%的时间在重复性操作上。对于需要参数扫描的纳米光学结构设计,这个数字可能更高。手动创建10个不同尺寸的纳米柱阵列意味着: -
recommend-type

Java邮件解析任务中,如何安全高效地提取HTML邮件内容并避免硬编码、资源泄漏和类型转换异常?

<think>我们被要求优化一段Java代码,该代码用于处理邮件(特别是来自特定发件人的构建通知邮件)。代码的主要问题包括: 1. 重复获取邮件内容:在检查MIME类型后,多次调用`msg[i].getContent()`,这可能导致性能问题或流关闭异常。 2. 类型转换问题:直接将邮件内容转换为`Multipart`而不进行类型检查,可能引发`ClassCastException`。 3. 代码结构问题:逻辑嵌套过深,可读性差,且存在重复代码(如插入邮件详情的操作在两个地方都有)。 4. 硬编码和魔法值:例如在解析HTML表格时使用了硬编码的索引(如list3.get(10)),这容易因邮件
recommend-type

RH公司应收账款管理优化策略研究

资源摘要信息:"本文针对RH公司的应收账款管理问题进行了深入研究,并提出了改进策略。文章首先分析了应收账款在企业管理中的重要性,指出其对于提高企业竞争力、扩大销售和充分利用生产能力的作用。然后,以RH公司为例,探讨了公司应收账款管理的现状,并识别出合同管理、客户信用调查等方面的不足。在此基础上,文章提出了一系列改善措施,包括完善信用政策、改进业务流程、加强信用调查和提高账款回收力度。特别强调了建立专门的应收账款回收部门和流程的重要性,并建议在实际应用过程中进行持续优化。同时,文章也意识到企业面临复杂多变的内外部环境,因此提出的策略需要根据具体情况调整和优化。 针对财务管理领域的专业学生和从业者,本文提供了一个关于应收账款管理问题的案例研究,具有实际指导意义。文章还探讨了信用管理和征信体系在应收账款管理中的作用,强调了它们对于提升企业信用风险控制和市场竞争能力的重要性。通过对比国内外企业在应收账款管理上的差异,文章总结了适合中国企业实际环境的应收账款管理方法和策略。" 根据提供的文件内容,以下是详细的知识点: 1. 应收账款管理的重要性:应收账款作为企业的一项重要资产,其有效管理关系到企业的现金流、财务健康以及市场竞争力。不良的应收账款管理会导致资金链断裂、坏账损失增加等问题,严重影响企业的正常运营和长远发展。 2. 应收账款的信用风险:在信用交易日益频繁的商业环境中,企业必须对客户信用进行评估,以便采取合理的信用政策,降低信用风险。 3. 合同管理的薄弱环节:合同是应收账款管理的法律基础,严格的合同管理能够保障企业权益,减少因合同问题导致的应收账款风险。 4. 客户信用调查:了解客户的信用状况对于预测和控制应收账款风险至关重要。企业需要建立有效的客户信用调查机制,识别和筛选信用良好的客户。 5. 应收账款回收策略:企业应建立有效的账款回收机制,包括定期的账款跟进、逾期账款的催收等。同时,建立专门的应收账款回收部门可以提升回收效率。 6. 应收账款管理流程优化:通过改进企业内部管理流程,如简化审批流程、提高工作效率等措施,能够提升应收账款的管理效率。 7. 应收账款管理策略的调整和优化:由于企业的内外部环境复杂多变,因此制定的管理策略需要根据实际情况进行动态调整和持续优化。 8. 信用管理和征信体系的作用:建立和完善企业内部信用管理体系和征信体系,有助于企业更好地控制信用风险,并在市场竞争中占据有利地位。 9. 对比国内外应收账款管理实践:通过研究国内外企业在应收账款管理上的不同做法和经验,可以借鉴先进的管理理念和方法,提升国内企业的应收账款管理水平。 综上所述,本文深入探讨了应收账款管理的多个方面,为RH公司乃至其他同类型企业提供了应收账款管理的改进方向和策略,对于财务管理专业的教育和实践都具有重要的参考价值。
recommend-type

新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构

# 新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构 第一次拿到BingPi-M2开发板时,面对Tina Linux SDK里密密麻麻的文件夹,我完全不知道从哪下手。就像走进一个陌生的大仓库,每个货架上都堆满了工具和零件,却找不到操作手册。这种困惑持续了整整两天,直到我意识到——理解目录结构比死记硬背每个文件更重要。 ## 1. 为什么SDK目录结构如此重要 想象你正在组装一台复杂的模型飞机。如果所有零件都混在一个箱子里,你需要花大量时间寻找每个螺丝和面板。但如果有分门别类的隔层,标注着"机身部件"、"电子设备"、"紧固件",组装效率会成倍提升。Ti