### 使用 Python 调用 DeepSeek API 实现交互 为了使用 Python 成功调用 DeepSeek API 并实现交互，需完成一系列配置工作[^1]。这包括但不限于安装必要的库、设置环境变量以及编写用于发起请求的基础代码。 #### 安装依赖包 首先，确保环境中已安装 `requests` 库，这是用来向 API 发送 HTTP 请求的关键工具之一。可以通过 pip 命令轻松安装此库： ```bash pip install requests ``` #### 获取访问令牌 (Token) 由于 DeepSeek 的 API 对接服务是收费性质的，因此需要先注册账户并通过官方渠道充值以获得 Tokens[^2]。这些 Tokens 将被用于验证身份并对每次对话或推理操作计费。 #### 编写基础代码框架 下面展示了一段简单的 Python 代码片段，该程序可以接收用户输入并将之传递给 DeepSeek API 进行处理；随后再把得到的结果呈现出来。 ```python import os import json import requests def get_response_from_deepseek(prompt, api_key): url = 'https://api.deepseek.com/v1/chat' # 替换成实际端点地址 headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } data = {"prompt": prompt} response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data)) if response.status_code == 200: result = response.json() return result['choices'][0]['text'] else: raise Exception(f"Error occurred: {response.text}") if __name__ == "__main__": user_input = input("请输入您的问题：") try: api_key = os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY') or '<your_api_key_here>' reply = get_response_from_deepseek(user_input, api_key=api_key) print(f"来自DeepSeek的回答:\n{reply}") except Exception as e: print(e) ``` 上述脚本实现了基本的功能需求——它允许终端用户通过命令行界面提问，并显示由 DeepSeek 提供的答案。值得注意的是，在真实应用场景下应当更加注重安全性措施，比如妥善保管密钥信息而不应将其硬编码到源码里[^3]。